Der Artikel “Ein KI verwendete medizinische Notizen, um sich selbst beizubringen, Krankheiten auf Röntgenaufnahmen der Brust zu erkennen” des MIT Review von Williams behandelt, wie KI-Systeme medizinische Informationen nutzen können, um sich im medizinischen Bereich weiterzubilden. In einem anderen Artikel von Raja auf INDIAai wird erwähnt, dass eine hybride KI acht Weltmeister im Bridge besiegt hat. Ein weiteres Thema betrifft die Bedeutung verantwortungsvoller KI im Bereich der Gesichtserkennungstechnologie, wie im Dokument von NITI Aayog “Responsible AI For All: Adopting the Framework” erläutert wird.
Eine Veröffentlichung von NIST präsentiert Standards zur Identifizierung und Bewältigung von Voreingenommenheiten in KI, während ein Bericht in der ACM-Zeitschrift über Datenblätter für Datensätze spricht. Weitere Forschungsarbeiten befassen sich mit Datenpraktiken in der KI und der Entwicklung von Datensätzen für KI, z. B. in den Bereichen Bias-Management und Ethics Guidelines. Gesetze und Regulierungen zum Schutz personenbezogener Daten und zur Förderung verantwortungsvoller KI werden ebenfalls diskutiert.
Weiterhin werden in verschiedenen Studien verschiedene Aspekte der Gesichtserkennungstechnologie, wie Algorithmen zur Gesichtsanalyse, Datensätze zur Alterung und Bestimmung ethnischer Merkmale anhand von Gesichtern untersucht. Die Forschungsergebnisse umfassen auch Benchmarks zur Fairness in der medizinischen Bildgebung und die systematische Entdeckung von Voreingenommenheiten in Daten. Außerdem werden Datenschutzthemen behandelt, wie der Einfluss von Datenschutzgesetzen auf die Modellgenauigkeit in der KI.