Künstliche Intelligenz (KI) wird voraussichtlich auf nahezu jeden Wirtschaftssektor Auswirkungen haben, aber einer der größten Vorteile wird sich aus ihrem Einsatz im Gesundheitswesen ergeben. Ein aufkommender wissenschaftlicher Beleg legt nahe, dass KI bald von der Theorie in die Praxis übergehen könnte. Gesundheitspolitiker sollten daher genau darauf achten, wie KI sicher und effektiv in das Gesundheitssystem integriert werden kann. Laut einer Literaturübersicht von 2019 in Health Policy and Technology unterstützt KI das Gesundheitswesen auf vier Arten: Beurteilung von Krankheiten und Behandlungen, Management oder Linderung von Komplikationen, Unterstützung der Patientenversorgung während einer Behandlung oder eines Verfahrens sowie Forschung zur Entdeckung oder Behandlung von Krankheiten. Diese Interventionen haben das Potenzial, die Wartezeiten zu verkürzen, indem sie die Verfügbarkeit von Ärzten erhöhen, und gleichzeitig Innovationen vorantreiben, die die Kosten senken.
KI könnte in einigen Fällen besser abschneiden als Ärzte, insbesondere bei der Identifizierung von Mustern in medizinischen Bildern, die das menschliche Auge nicht erkennen kann. Eine Meta-Studie von 2019 ergab, dass “die aktuelle KI-Entwicklung eine diagnostische Leistung hat, die mit der von medizinischen Experten vergleichbar ist, insbesondere in bilderkennungsbezogenen Bereichen.” Beispielsweise kann KI Anwendungen wie die Melanomerkennung besser durchführen als Dermatologen im Durchschnitt. Diese Vorteile könnten über die Bilderkennung hinausgehen, da KI für Patienten zunehmend als nützliches Werkzeug erscheint, das eine sofortige reaktionsschnelle erste Verteidigungslinie für medizinische Fragen bietet. KI kann auch als Ergänzung zur menschlichen Untersuchung und Diagnose nützlich sein. Diagnosefehler liegen etwa 10 Prozent der u ungünstigen Ereignisse zugrunde, die in Krankenhauspraktiken auftreten. In vielen Fällen können Fehldiagnosen aufgrund medizinischer Spezialisierungen oder des Fehlens spezialisierter Kenntnisse von Hausärzten auftreten. In beiden Fällen ist die Fehldiagnose ein Informationsproblem, das durch KI angegangen werden kann, um eine verbesserte Gesundheitsversorgungseffizienz zu unterstützen und die Kosten für Fehldiagnosen zu senken.
Es wird jedoch deutlich gemacht, dass nicht jede Studie zu den Vorteilen von KI im Gesundheitswesen einer genauen Überprüfung standhält. Eine Studie von 2020 im British Medical Journal kritisierte einige Forschungsergebnisse über den diagnostischen Erfolg von KI aufgrund mangelnder Forschungsdesigns und fehlender randomisierter Studien. Dennoch sind die ersten Ergebnisse vielversprechend. Viele Ärzte sind optimistisch über die Vorteile von KI im Gesundheitswesen. Eine Umfrage von Ärzten der American Medical Association im Jahr 2023 ergab, dass die Mehrheit der Ärzte Vorteile bei der Verwendung von KI im Gesundheitswesen sah, darunter diagnostische Fähigkeiten (von 72 Prozent der Befragten genannt), Arbeitsablaufeffizienz (69 Prozent) und klinische Ergebnisse (61 Prozent). Das Interesse an KI im Gesundheitswesen wächst weiter, und Regierungen erkennen das Potenzial von KI für die Schaffung von Kapazitäten im Gesundheitswesen. Großbritannien beispielsweise investiert in KI, um die aktuellen Defizite seines National Health Service (NHS) anzugehen.