Zingly.ai Revolutioniert Kundenerlebnisse für Finanzinstitute mit KI-gestützten Lösungen zur Kundenakquise und -bindung

Zingly.ai: Die Zukunft der personalisierten Kundeninteraktion im Finanzsektor

In einer Zeit, in der die Erwartungen der Kunden steigen und die Konkurrenz in der Finanzbranche zunehmen, ist es für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister entscheidend, personalisierte und effiziente Kundenerlebnisse zu schaffen. Zingly.ai hat dies erkannt und eine innovative Lösung vorgestellt, die auf generativer KI basiert und darauf abzielt, den Kundenakquise- und Onboarding-Prozess zu optimieren.

Die Herausforderung der Finanzinstitut

Finanzinstitute sehen sich zunehmend komplexen Kundenanfragen gegenüber und stehen unter Druck, ihre Dienstleistungen zu modernisieren. „Die Anbieter traditioneller Kundenservice-Lösungen sind nicht in der Lage, die vielfältigen Anforderungen der Kunden im BFSI-Sektor zu erfüllen“, sagt Gaurav Passi, CEO von Zingly.ai. Daher war eine neue Herangehensweise notwendig, um die digitale Transformation in der Branche voranzutreiben.

Zingly.ai: Die Innovation im Überblick

Zingly.ai hat eine Suite von KI-Lösungen entwickelt, die speziell für den BFSI-Sektor konzipiert sind. Diese Lösungen kombinieren generative KI mit intuitiven Kommunikationswerkzeugen, um das Kundenerlebnis zu transformieren und gleichzeitig den Umsatz zu steigern. Dazu gehören unter anderem:

1. Zingly Rooms: Eine digitale Kommunikationsplattform, die alle Kundeninteraktionen in einem einheitlichen Raum bündelt. Sie ermöglicht eine nahtlose und durchgängige Kundenkommunikation über verschiedene Kanäle wie Chat, Voice und Video.

2. GenAI Buddy: Ein KI-gestützter Assistent, der Routineaufgaben automatisch erledigt und den Verkaufszyklus verkürzt. Durch die Nutzung von Daten aus bestehenden Systemen wie CRM-Tools wird die Effizienz gesteigert und der Kundenservice revolutioniert.

3. Relationship AI: Eine KI-Lösung, die wertvolle Kundeninteraktionen erkennt und diese an menschliche Agenten zur weiteren Bearbeitung übergibt. Durch intelligentes Eskalationsmanagement wird die Kundenzufriedenheit deutlich verbessert.

4. Agent Copilot: Dieses Tool unterstützt Kundenservicemitarbeiter dabei, effizienter zu arbeiten, indem es ihnen entscheidende Informationen und Handlungsschritte in Echtzeit bereitstellt.

Messbare Ergebnisse

Zingly.ai hat nachweislich positive Ergebnisse für Finanzinstitutionen erzielt: Die Lösungen von Zingly haben zu einer Steigerung der Verkaufsoperationen um das Fünffache und einer Verbesserung der Gewinnquoten um 30 % geführt. Ein Beispiel für den Erfolg dieser Technologie ist eine Implementierung, die zu einem Umsatzanstieg von 200 Millionen Dollar bei der Kontoeröffnung und dem Onboarding führte.

Anwendungsfälle im BFSI-Sektor

1. Kundengewinnung:

Zingly nutzt Daten und KI, um hyper-personalisierte Erlebnisse zu bieten und neue Kunden gezielt anzusprechen.

2. Onboarding-Prozesse:

Durch automatisierte Workflows werden umfassende Aufgaben wie die Identitätsprüfung und die Dokumentenübermittlung nahtlos in einem digitalen Raum durchgeführt.

3. Optimierung der Wallet Share:

Die Tools von Zingly ermöglichen es Banken, ihre Servicebereiche in Umsatztreiber zu verwandeln, indem sie gezielte Kampagnen innerhalb von Zingly Rooms schalten.

4. Automatisierung des Kundenservices:

Der GenAI Buddy kann Routineanfragen unabhängig verwalten, wodurch menschliche Mitarbeiter sich auf komplexere Anfragen konzentrieren können.

5. Unterstützung im gewerblichen Banking:

Die KI-gestützten Erkenntnisse helfen Relationship Managern, Mehrwerte zu erkennen und personalisierte Angebote zu unterbreiten.

Fazit

Zingly.ai hebt sich durch seine praxisorientierte und effektive Herangehensweise in einem überfüllten KI-Markt ab. Ihre Lösungen geben Banken und Finanzdienstleistern die Werkzeuge an die Hand, um in einem stark regulierten und wettbewerbsintensiven Umfeld zu bestehen. Zingly.ai hat das Potenzial, die Interaktionen zwischen Finanzinstitutionen und ihren Kunden grundlegend zu verändern und die Qualität des Kundenservice im Finanzsektor neu zu definieren.

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