Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in neuen Mitarbeitern ist in den letzten fünf Jahren explodiert und bleibt weiterhin eine Priorität für Personalverantwortliche in nahezu jeder Branche, wie Daten aus dem jährlichen AI Index Report der Stanford University zeigen. Im Jahr 2023 erforderten 1,6 % aller in den USA ansässigen Jobs KI-Fähigkeiten, ein leichter Rückgang von den 2 % im Jahr 2022. Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz ist jedoch im Vergleich zu früheren Jahren immer noch stark gestiegen.
Die AI-Jobs erfordern hauptsächlich Generative AI-Fähigkeiten, Large Language Modeling, ChatGPT-Kenntnisse und zwei andere spezifische maschinelle Lernfähigkeiten. Diese Fähigkeiten wurden von vielen Branchen gefordert, darunter die Informationsbranche, der professionelle, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen, das Finanz- und Versicherungswesen sowie die Fertigungsindustrie. Die meisten AI-Jobs wurden in Kalifornien mit 15,3 %, Texas mit 7,9 % und Virginia mit 5,3 % angeboten. Fast alle US-Bundesstaaten hatten jedoch tausende von KI-spezifischen Jobs im Jahr 2023.
Obwohl die Zahl der Jobs von 2022 auf 2023 gesunken ist, hat die Einführung von KI-Technologien in Geschäftsbetrieben zugenommen. Studien haben gezeigt, dass KI-Tools Arbeitnehmer produktiver gemacht haben, Aufgaben schneller erledigen und die Qualität ihrer Arbeit verbessern. Die Regierung versucht, sowohl die Vorteile als auch mögliche negative Auswirkungen von KI-Technologien zu managen, indem sie die Forschung und Entwicklung fördert und Investitionen in Universitätsforschung anregt.
Der Stanford-Bericht stellt zwei mögliche Zukünfte für die Technologie vor – einer, in dem die Produktivität durch die Entwicklung von KI-Technologien steigt, und einer, in dem möglicherweise negative Auswirkungen auftreten, wenn die Technologien nicht angemessen erforscht und entwickelt werden. Die Regierung versucht, die potenziellen Probleme zu bewältigen und sowohl die positiven als auch negativen Seiten der KI-Implementierung zu berücksichtigen.