Viele öffentliche Gespräche über künstliche Intelligenz in der Bildung haben sich auf die Gefahren von Plagiaten konzentriert – Studenten verwenden KI-Tools wie ChatGPT, um überzeugende Aufsätze zu schreiben, die sie als ihre eigenen ausgeben, und akademische Einrichtungen wiederum setzen KI-Tools ein, um diese Betrüger zu entlarven. Aber neue Technologien wie KI versprechen auch, das Lernen zum Besseren zu revolutionieren. Hadi Partovi, Geschäftsführer der Bildungsorganisation Code.org, sagt, dass KI “eine der größten Bildungsplattformen außerhalb der Schule sein wird”. Es gibt bereits KI-gestützte Plattformen und Tools, die Lernende unterstützen können, insbesondere solche, die kämpfen oder aus einkommensschwachen Hintergründen stammen, und möglicherweise die Chancengleichheit verbessern können.
Es gibt bereits KI-gestützte “Tutoren”, die eine personalisierte Lernerfahrung bieten und sich in Echtzeit an die Bedürfnisse des Lernenden anpassen können. Ein Beispiel dafür ist die App Khanmigo von der Khan Academy, einer gemeinnützigen Online-Bildungsorganisation aus den USA. Diese App verspricht, Lernende dazu zu bringen, “kritisch zu denken und Probleme zu lösen, ohne direkte Antworten zu geben”. KI hat das Potenzial, diese Erfahrung für Online-Lernende zu einem erschwinglichen Preis zu skalieren, so Joseph South, Chief Innovation Officer bei der International Society for Technology in Education.
Die Technologie kann auch in neuartiger Weise für die Simulation von Arbeitsumgebungen oder Training genutzt werden. “Die Übertragung von Wissen vom Klassenzimmer in den Arbeitsplatz hat immer unter der künstlichen Natur eines Klassenzimmers gelitten, das die Komplexitäten einer realen Anwendung vermissen lässt”, sagt South. KI-generierte Simulationen bedeuten, dass Schüler Arbeitsplätze betreten können, nachdem sie ihre Leistung in simulierten Umgebungen getestet haben. Darüber hinaus kann KI Pädagogen helfen, personalisierte Lernpläne zu erstellen und individualisierte Bewertungen vorzubereiten.
Dennoch gibt es noch potenzielle Probleme, die angegangen werden müssen. KI ist noch unzuverlässig und anfällig für Halluzinationen, was dazu führen könnte, dass Schüler falsche Informationen “lernen”. Ebenso kann KI aufgrund der zur Schulung verwendeten Daten Voreingenommenheiten entwickeln und sie möglicherweise an die Lernenden weitergeben. Bildungseinrichtungen müssen daher Beschränkungen darüber haben, welche Schülerdaten und persönlichen Informationen in KI-Systeme eingespeist werden können, um Datenschutzrisiken zu mindern. Trotzdem bleibt der größte Risikofaktor für den Lernprozess DeJeu zufolge offen, da Schüler sich zunehmend daran gewöhnen, von klein auf auf Technologie zu vertrauen könnten KI-Tools bedeuten, dass sie das Lernen “abkürzen”.
DeJeum ist der Meinung, dass Lehrer ausreichend werkzeuggestützt sein sollten, um ihren Schülern KI vorzustellen, sowie in ihrem eigenen Umgang mit Technologie. Für die richtige Weichenstellung zum Schutz der Schüler schlägt Partovi von Code.org vor, dass Regierungsrichtlinien sowohl national als auch regional Schulen hinsichtlich KI-Anwendung anleiten sollten. Trotzdem ist er der Meinung, dass der größte Risikofaktor bei KI darin liegt, nichts zu tun, und dass sich die Welt ändert und ändert, und wir deshalb auch ändern sollten, wie und was wir lehren.