Organisationen implementieren KI am Arbeitsplatz und müssen dabei ethische Standards sicherstellen. Ein neuer Artikel in der HBR bietet wertvolle Einblicke in dieses Thema. Er diskutiert die Herausforderungen bei der Einführung von KI-Ethikprogrammen in verschiedenen kulturellen Kontexten und betont die Bedeutung eines globalen KI-Ethikmodells, das diese Unterschiede berücksichtigt. Der Artikel weist darauf hin, dass viele Organisationen kulturelle Variationen in ethischen Überlegungen übersehen, was zu ineffektiven KI-Ethikrichtlinien führt. Es wird argumentiert, dass westliche Perspektiven oft die aufstrebenden globalen KI-Ethikstandards dominieren, was zu Voreingenommenheiten führen kann, die diverse Bevölkerungsgruppen unzureichend repräsentieren.
Um dies anzugehen, skizziert der Artikel drei Schlüsselschritte zur Entwicklung einer kontextbezogenen KI-Ethikrichtlinie: 1) die Festlegung globaler Leitlinien, 2) die Einrichtung relevanter regionaler Teams und 3) die Förderung eines kontinuierlichen Dialogs zwischen globaler Führung und regionalen Teams, um Richtlinien an lokale Kontexte anzupassen. Er hebt Hewlett Packard Enterprise (HPE) als Beispiel hervor, wo das Unternehmen erfolgreich ein globales KI-Ethikmodell umgesetzt hat, indem lokale Teams einbezogen wurden und automatisierte Prozesse für kontinuierliches Engagement aufgebaut wurden. HPES Compliance-Team erstellte eine Matrix von Prinzipien, die sowohl globale Richtlinien als auch regionspezifische Vorschriften berücksichtigten, was es dem Unternehmen ermöglichte, KI-Ethikkomplexitäten effektiv in seinen globalen Aktivitäten zu bewältigen. Weitere Ideen werden diskutiert.