Das Rennen um die Erreichung einer generativen KI nimmt zu, während die ethische Debatte um die Technologie ebenfalls an Fahrt gewinnt. Laut Gartner sind Organisationen dafür verantwortlich sicherzustellen, dass KI-Projekte, die sie entwickeln, bereitstellen oder nutzen, keine negativen ethischen Konsequenzen haben. Die Bedeutung der KI-Ethik wird von 79% der Führungskräfte für ihre unternehmensweite KI-Strategie als wichtig erachtet, aber weniger als 25% haben ethische Governance-Prinzipien operationalisiert. Sowohl die Regierung der Vereinigten Staaten als auch Unternehmen setzen sich aktiv mit AI-Governance auseinander, um ethische Risiken anzugehen und sicherzustellen, dass die Technologie sicher und vertrauenswürdig eingesetzt wird.
Eine neue Fallstudie von IBM, die von Gartner vorgestellt wurde, zeigt, wie ein Governance-Rahmenwerk zur Bewältigung ethischer Bedenken im Zusammenhang mit KI-Projekten etabliert werden kann. Es ist wichtig, dass Unternehmen die ethische Verwendung von KI in ihre täglichen Betriebsabläufe integrieren, da dies zu ethischen und rechtlichen Risiken führen kann. Eine effektive Governance auf der Ebene der Organisation ist entscheidend, um ethische Risiken im Zusammenhang mit der KI anzugehen und entsprechende Kontrollmechanismen zu etablieren.
Laut der Fallstudie von Gartner hat IBM ein Governance-Rahmenwerk entwickelt, das von vier Hauptrollen gestärkt wird: einer Policy-Advisory-Kommission, einem KI-Ethik-Gremium, KI-Ethik-Kontaktpersonen und einem Advocacy-Netzwerk. Diese Rollen wurden geschaffen, um ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu adressieren und sicherzustellen, dass die Technologie verantwortungsbewusst und ethisch eingesetzt wird. Die Evaluierung von AI-Use-Cases erfolgt anhand von Kriterien wie beispielsweise der Absprache mit AI-Ethik-Prinzipien und der Einhaltung von Datenschutzvorschriften.
Die Implementierung eines AI-Governance-Rahmenwerks hat IBM laut dem Gartner-Bericht eine verbesserte Skalierbarkeit von KI-Ethik, eine stärkere strategische Ausrichtung der KI-Ethik-Vision, eine beschleunigte Fertigstellung von Projekten mit geringem Risiko und eine gesteigerte Vorstandsbereitschaft und -vorbereitung gebracht. Die Verantwortung der Unternehmen bei der Nutzung von KI ist groß, da negative Konsequenzen wie Verstärkung von Vorurteilen, Verletzung der Privatsphäre und Schädigung des Vertrauens auftreten können. Daher ist eine angemessene AI-Ethik-Governance unerlässlich, um gegen diese Risiken anzugehen.