Der Urlaubseinzelhandel soll im Jahr 2023 mit einem prognostizierten Wert von 979 Milliarden US-Dollar seinen bisher höchsten Stand erreichen. Mit einer solchen Prognose rüstet sich die Transportindustrie für eine der größten Saisons seit Jahrzehnten. Der Erfolg wird in Minuten gemessen: wie viel früher eine Sendung ankommt, wie viel Zeit eine neue Lkw-Strecke einspart oder wie lange eine gepackte Palette in der Ladebucht steht, bevor sie versendet wird. Transportunternehmen investieren bereits in Technologie in jedem Stadium ihres Prozesses. Automatisierung und andere Technologien helfen, sind aber immer noch durch ihre Rückkopplungsschleife begrenzt, da Frontarbeiter über Ereignisse im System berichten. Selbst die fortschrittlichsten Touchscreen-Apps erfordern von Arbeitern in Güterbahnhöfen und Lagerhallen, zwischen körperlicher Arbeit und Dateneingabeaufgaben zu wechseln – oft müssen sie dabei Schutzhandschuhe entfernen. Dieses Kontextwechseln erzeugt Reibung, die Arbeitnehmer unbeabsichtigt dazu bringt, die Dateneingabe aufzuschieben oder sich durch ihre Berichterstattung zu beeilen, was zu Fehlern führt. Eine Studie von Google ergab, dass 60 % der Frontarbeiter mit der ihnen zur Verfügung gestellten Technologie unzufrieden sind.
Natural Language Processing (NLP) im Transportwesen kann diese Reibung vollständig beseitigen. Mit NLP können Unternehmen zahlreiche verschwenderische Aspekte eines unteroptimierten Transportsystems beseitigen, wie Überbearbeitungskomplexität, unnötige Bewegungen und Gesten, Datenfehler und Fehler sowie Verzögerungen. Durch die Beseitigung dieser Zeitverschwendung können Arbeitnehmer ihre Fähigkeiten besser nutzen. Diejenigen Transportunternehmen, die jetzt einsteigen, werden weiterhin erfolgreiche Urlaubssaisons in den kommenden Jahren erleben. Die potenziellen Anwendungen des NLP in der Transportbranche sollten am besten in zwei Richtungen betrachtet werden: den Informationsfluss vom Benutzer zum System und vom System zum Benutzer. So ist eine starke Datenbasis und eine gute Datenverwaltung unerlässlich. Der offensichtlichste Anwendungsfall kann Arbeitnehmern helfen, die zwischen körperlicher Arbeit und Dateneingabeaufgaben wechseln: Sie geben ihre Eingaben direkt in das System in ihrer eigenen natürlichen Stimme ein. Der Wegfall der Notwendigkeit, Persönliche Schutzausrüstung zu entfernen oder den natürlichen Workflow zu unterbrechen, führt zu weniger Reibung und fördert genauere Dateneingaben. Dies ermöglicht eine bessere Asset-Optimierung und niedrigere Gesamtkosten des Transports.