Die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) wirft ethische und sicherheitsrelevante Fragen auf, die Transparenz, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvolle Governance-Richtlinien betonen. Dabei müssen insbesondere rechtliche und buchhalterische Unternehmen herausfinden, wie sie KI ethisch und verantwortungsbewusst einsetzen können. Während ältere Generationen möglicherweise Widerstand gegen die Verwendung von KI aus Angst haben, dass Ethik vernachlässigt wird, sehen jüngere Generationen die Möglichkeiten, die sich durch generative KI eröffnen. Dennoch ist unumstritten, dass Unternehmen, die KI übernehmen, einen Vorteil haben werden.
In vielen Branchen nannten 15% der Fachleute Daten-sicherheit und Ethik als ihre größte Angst, gefolgt von einem Mangel an Transparenz und Rechenschaftspflicht. KI kann dabei helfen, zahlreiche wiederholte und zeitaufwändige Aktivitäten und Aufgaben innerhalb von Unternehmen zu erleichtern. Es wurde festgestellt, dass KI auch die psychische Gesundheit verbessert, indem sie Ängste, Isolation und Burnout lindert und so mehr Zeit für die Pflege von Kundenbeziehungen und das Wachstum des Kundenstamms schafft. Neben Bedenken hinsichtlich Genauigkeit und Arbeitsplatzverlust machen Daten-sicherheit und Ethik kombiniert 30% aus.
Obwohl KI Unternehmen und Abteilungen helfen kann, sinnvolle Arbeit zu leisten, sind ethische Überlegungen zu berücksichtigen. Jemandenzugang zu von Menschen erstellten Algorithmen. Daher sollten Menschen dafür verantwortlich sein, zu überprüfen und zu überprüfen, was KI erzeugt. Die Gier nach Nutzung von KI hat zu Situationen geführt, in denen Einwilligung und Rechenschaftspflicht notwendig sind, einschließlich Fällen, in denen KI eine Antwort “halluziniert” hat – was zu rechtlichen und ethischen Konsequenzen geführt hat. KI ist auch einem Bias-Risiko-Minderung unterworfen, bei dem die für das Training eines Modells verwendeten Daten zu Fehlern führen können, die ein Ergebnis gegenüber einem anderen begünstigen.
Die Vereinigten Staaten haben eine Exekutivanordnung„Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence“ herausgegeben, die Grundsätze und Leitlinien für Bundesbehörden festlegt,! . Diese sollten Verschlüsselungs- und Authentifizierungsprotokolle, häufige Überprüfungs- und Testverfahren, Rückverfolgbarkeit, Schulungen der Mitarbeiter zur ordnungsgemäßen und ethischen Verwendung von KI und bewährte Verfahren zur Sicherung und zum Schutz vertraulicher Daten abdecken. Unternehmen und Abteilungen sollten verstehen können, wie ein Algorithmus zu seinem Ergebnis kommt und woher die Daten stammen. Schließlich sollte ein auf den Menschen ausgerichtetes Design im Mittelpunkt stehen, um Vertrauen bei Kunden, Benutzern und Mitarbeitern zu gewährleisten, Verzerrungen zu vermeiden und Sicherheit zur obersten Priorität zu machen.