Hitachi Vantara’s Octavian Tanase bietet den ultimativen Leitfaden, um Ihre Rechenzentren (und Ihr Unternehmen) in eine KI-Fabrik zu verwandeln. AI-Fabriken und -Gießereien rückten in den Mittelpunkt, als Nvidia-CEO Jensen Huang diese Begriffe in seiner jüngsten Keynote-Rede verwendete. Traditionell verwandeln Gießereien Rohstoffe in Grundkomponenten, und Fabriken montieren Produkte. AI-Fabriken und -Gießereien sind jedoch eine neue Möglichkeit, die Produktentwicklung und Innovation anzugehen – und sie sind darauf ausgerichtet, den Softwareentwicklungsprozess, die Ressourcen, die sie verbrauchen, und deren Verwaltung grundlegend zu verändern. Dies ändert, wie Unternehmen betrieben werden und den Wert, den sie schaffen und liefern.
Unternehmen beginnen jetzt, GenAI zu nutzen, um ihre Produktivität zu verbessern. Beispielsweise verwendet Hitachi Vantara GenAI-Copiloten und große Sprachmodelle (LLMs), um sein Kundendienst-, Marketing- und Verkaufsteam zu unterstützen. Gemeinsame Forschungsergebnisse des MIT und von Stanford deuten darauf hin, dass GenAI Kundendienstmitarbeiter in die Lage versetzen kann, pro Stunde 14% mehr Probleme zu lösen – und dass GenAI die Produktivitätssteigerungen von 34% für neue und weniger qualifizierte Mitarbeiter vorangetrieben hat. Unternehmen fangen auch an, KI und maschinelles Lernen (ML) in die von ihnen entwickelte Software einzubetten, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Organisationen müssen sich darauf vorbereiten, ihre IT-Infrastruktur entsprechend aufzurüsten und zu modernisieren, um so die benötigte Leistung und Flexibilität sicherzustellen. Geschäfts- und Schlüsselpartner müssen sicherstellen, dass alle Anforderungen eingehalten werden und bewährte Verfahren beachtet werden. GenAI erfordert erheblichen Rechen- und Speicherressourcen und kann unbeaufsichtigt zu starken Kosten, Energieverbrauch und CO2-Emissionen führen.
Es ist wichtig, dass Sie GenAI als eine Art Arbeitslast betrachten, aber verstehen, dass GenAI andere Arbeitslasten als bisher erzeugt. Die richtige Infrastruktur zu schaffen ist also keine einfache Aufgabe. Die Zusammenarbeit mit Partnern, die Ihre GenAI-Bemühungen sowohl heute als auch in Zukunft erfolgreich positionieren können, ist entscheidend. Berücksichtigen Sie, dass es keine schnellen Antworten gibt, die Optimierung von GenAI ist ein iterativer Prozess. AI und GenAI dreht sich alles um Daten. Stellen Sie also sicher, dass Sie die relevantesten und vollständigsten Daten sowie die richtige Dateninfrastruktur haben, um Ihre Daten zu finden, zu sichern und zu schützen.