Meinungsaustausch von Entrepreneur-Mitarbeitern sind ihre eigenen. Die künstliche Intelligenz verspricht eine gesteigerte Verarbeitungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz, die die finanziellen Abläufe grundlegend verändern, auf die globale Geschäftstätigkeit angewiesen ist. Bei komplexeren Entscheidungsprozessen, die tatsächlich die Geschäftsstrategie beeinflussen, ist jedoch ethisches Urteilsvermögen erforderlich, um diese Technologien auszuwählen und zu integrieren. Wenn solche Systeme korrekt implementiert werden, können sie Integrität, Fairness und Transparenz wahren, um Vorurteile zu verhindern und die Privatsphäre zu gewährleisten. Sie birgen jedoch auch Risiken wie Datenverletzungen und eine schlechte Kontextualisierung von Daten. Die Führungskräfte sind daher aufgefordert, verantwortungsvolle Praktiken zu entwickeln, die die Kernwerte des Unternehmens aufrechterhalten, ohne die Ethik oder das Vertrauen der Stakeholder oder Benutzer zu gefährden.
Schritte zur Umsetzung ethischer KI• Bildung eines Ausschusses zur Entwicklung einer umfassenden KI-Ethikrichtlinie: Diese Gruppe sollte Mitglieder aus verschiedenen Abteilungen (insbesondere IT, Recht und Compliance) umfassen. Die resultierende Richtlinie sollte die ethischen Grundsätze und Leitlinien für die KI-Nutzung in einer Organisation umreißen und Probleme wie Vorurteile, Transparenz und Rechenschaftspflicht ansprechen.• Investitionen in Schulungen und Weiterbildung: Die Organisation von Workshops und Webinaren zur KI-Ethik sollte in Betracht gezogen werden. Eine kontinuierliche Schulung kann die Mitarbeiter auf allen Ebenen über technologische Entwicklungen informieren und aufzeigen, wie sie die Organisation möglicherweise beeinflussen oder nicht.• Ernsthaft über Datenpraktiken nachdenken: Die Etablierung starker Governance-Frameworks stellt sicher, dass die in KI-Systemen verwendeten Informationen genau, sicher und ethisch beschafft sind. Regelmäßige Überprüfungen und die Entwicklung von Protokollen für die Datenerhebung, -speicherung und -nutzung setzen Unternehmen in rechtliche Übereinstimmung und befähigen sie mit den erforderlichen Werkzeugen, um Probleme zu beheben, wenn sie auftreten.
• Experten einbeziehen: Die Einrichtung von Partnerschaften mit akademischen Einrichtungen, Regulierungsbehörden und/oder anderen Experten ist nicht nur hilfreich für die Aufrechterhaltung ethischer Standards bei der KI-Nutzung und den frühzeitigen Einblick in die Technologie. Die Teilnahme an Branchenforen und Diskussionen ist auch eine ausgezeichnete Möglichkeit zum Austausch und Aktualisierung bewährter Praktiken.• Eine Umgebung von Transparenz und Rechenschaftspflicht fördern: KI ist ein neues Werkzeug mit vielen Unbekannten. Damit ein Unternehmen einen ethischen Einsatz sicherstellen kann, muss die Transparenz auf Führungsebene beginnen. Unternehmen können dies fördern, indem sie regelmäßig über KI-Initiativen kommunizieren, offen über die damit verbundenen Herausforderungen und Risiken diskutieren und wichtige Teams in den Entscheidungsprozess einbeziehen. Unternehmen können klare Meldemechanismen für ethische Bedenken implementieren.
Risikomanagement: Datenschutz, Sicherheit und TransparenzWie oben erwähnt, gibt es potenzielle Risiken bei der Verwendung von KI im Finanzwesen. Beispielsweise könnte ein Open-Source-Programm sensible Lieferantendaten versehentlich preisgeben und so zu erheblichen Verletzungen der Privatsphäre führen. Ebenso könnte betrügerische Aktivität die Automatisierung von Zahlungsprozessen manipulieren, wenn das System nicht richtig trainiert wurde, weshalb es wichtig ist, Tools zu schulen, um anomale Muster zu erkennen und darauf zu reagieren, die auf Betrug hinweisen könnten.Diese Risiken können auf verschiedene Arten gemindert werden:• Einhaltung strenger Vorschriften, die die Einhaltung und das Vertrauen sicherstellen, ist ein wesentlicher Schritt. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) in Kalifornien sind Beispiele für Regierungsstellen/Gesetze, die darauf abzielen, Prozesse sicher zu halten. Die USA haben bisher noch keine nationale Regulierung implementiert, aber die Einhaltung der DSGVO und CCPA kann Organisationen helfen, sich im Voraus zu positionieren.
• Integration bester IT-Sicherheitsmaßnahmen – wie fortgeschrittene Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und im Transit – können private Informationen vor unbefugtem Zugriff und Cyberbedrohungen schützen.• Auswahl von KI-Systemen, die Datenschutz und Sicherheit priorisieren: Dies entspricht nicht nur den regulatorischen Rahmenbedingungen, sondern bietet auch zusätzliche Verstärkung gegen potenzielle Sicherheitslücken.Ein vereintes Bemühen um ethische KI-PraktikenEine sorgfältige Dokumentation, robuste Transparenzmaßnahmen, die Einhaltung von Sicherheitspraktiken und Compliance-Vorschriften sowie strenge Auswahlverfahren für Daten- und Modelltrainingsquellen sind grundlegende Praktiken für Unternehmen, die die Verhinderung von Datenschutzverletzungen und Betrug ernst nehmen. Am wichtigsten ist jedoch der menschliche Einfluss: Die besten KI-Werkzeuge der Welt benötigen immer noch die Aufsicht und Nuancen des menschlichen Akteurs, um wirksam und ausgewogen zu sein.Zukünftige Forschungen sollten weitere Wege erforschen, um die Transparenz zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und den positiven Impact von KI auf Finanzoperationen auszuweiten. Auf diese Weise werden Industrien und Unternehmen gleichermaßen eine Umgebung fördern, in der der Einsatz von KI nicht nur ethischen Standards entspricht, sondern auch ein sichereres und gerechteres Finanzökosystem fördert.