Künstliche Intelligenz (KI) wird in naher Zukunft direkte Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Während größere Unternehmen KI-gesteuerte Software in ihre Arbeitsabläufe integrieren, werden laggards bei der Übernahme unter Druck geraten, ihre veralteten Plattformen zu aktualisieren. Vorwärtsdenkende Organisationen bereiten sich bereits auf ein Phänomen namens Hyperautomation vor, ein Teilbereich der digitalen Transformation, der intelligente Automatisierung verwendet, um Geschäftsprozesse zu verbessern. Laut Gartner umfasst Hyperautomation den orchestrierten Einsatz mehrerer Technologien, Tools oder Plattformen, darunter KI, maschinelles Lernen, ereignisgesteuerte Softwarearchitektur, robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), Geschäftsprozessmanagement (BPM) und intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suiten (iBPMS), Integration Platform as a Service (iPaaS), Low-Code/No-Code-Tools, verpackte Software und andere Arten von Automatisierungswerkzeugen für Entscheidungen, Prozesse und Aufgaben.
Hyperautomation erfordert Änderungen in Technologie, Menschen und Prozessen. Eine umfassende Analyse und strategische Planung sind immer der erste Schritt zu jeder Technologie-Upgrade, das menschliche Arbeitsabläufe betrifft. Entwickeln Sie ein intelligentes Automatisierungsführungsteam, um hyperautomatisierte Initiativen strategisch zu analysieren, umzusetzen und zu überwachen. Identifizieren Sie wichtige Organisationsinteressengruppen, die direkt oder indirekt von Automatisierung betroffen sind. Holen Sie sich die Unterstützung der obersten Führungsebene. Definieren Sie klare Rollen und Verantwortlichkeiten für jedes Ausschussmitglied. Bieten Sie Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Etablieren Sie einen Risikomanagementrahmen. Der nächste Schritt beinhaltet eine umfassende Bewertung von Prozessen. Schließlich fördern Sie die offene Kommunikation im Team und in der gesamten Organisation. Praxisbeispiele für KI und Automatisierung – wie und wo wir sie einsetzen.
Es gibt zahlreiche mögliche Anwendungen für intelligente Automatisierung in den Bereichen Produktion, Gesundheitswesen, Regierung, Verteilung und Einzelhandel. Unternehmen sollten den ROI von KI und Automatisierung verfolgen, indem sie die Kosten und Nutzen dieser Technologien bewerten. Definieren Sie die Ziele der Implementierung von KI und Automatisierung. Identifizieren und verfolgen Sie spezifische KPIs, die relevant für Ihre Ziele sind. Bestimmen Sie die mit der Implementierung und Wartung von KI und Automatisierungssystemen verbundenen Kosten. Bewerten Sie die Auswirkungen von KI und Automatisierung auf die identifizierten KPIs. Vergleichen Sie Metriken vor und nach der Implementierung. Konvertieren Sie KPIs, wo immer möglich, in monetäre Werte. Betrachten Sie den Zeitrahmen für die Bewertung des ROI. Assessieren Sie potenzielle Risiken und Herausforderungen der Implementierung von KI und Automatisierung. Bemessen Sie den ROI anhand der entsprechenden Formeln und führen Sie regelmäßig Anpassungen durch.