Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) sind in der wissenschaftlichen Forschung weit verbreitet. Ein Jahr nach seiner Veröffentlichung wurde ChatGPT das erste nichtmenschliche Wesen, das es in die jährliche Liste der 10 wichtigsten Beiträge zur Wissenschaft des Journals Nature schaffte. Wissenschaftliche Forscher entdecken alle Arten von Anwendungen für KI/ML. Dieses Listicle wird untersuchen, wie KI/ML in verschiedenen Bereichen der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt wird, um Entdeckungen zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern. In diesem Listicle werden die Anwendungen von KI/ML in der Datensammlung und -verwaltung, der Arzneimittelforschung, der Genomik und Neurowissenschaft sowie der Umweltanalyse erforscht.
Eine Untergruppe bekannt als generative KI (GenKI), die detaillierte Texte und Bilder mit nur wenigen menschlichen Eingaben produzieren kann, wurde mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 in das Bewusstsein der Öffentlichkeit gerückt. Ein Jahr später schaffte es ChatGPT als erstes nichtmenschliches Wesen in die jährliche Liste der 10 wichtigsten Beiträge zur Wissenschaft des Journals Nature. Eine Umfrage aus dem Jahr 2023 desselben Journals ergab, dass 30 % der Postdoktoranden KI-Chatbots einsetzen, um Code zu generieren und zu bearbeiten, Literatur zu verwalten und den Text ihrer wissenschaftlichen Arbeiten zu verfeinern. Eine weitere Umfrage von Elsevier unter Unternehmensforschungs- und Entwicklungsprofis ergab, dass 96 % glauben, dass KI die Wissensentdeckung beschleunigen wird, und 93 % erwarten, dass KI die Geschäftskosten senken wird.
GenKI ist nur eine Art von KI/ML, obwohl die Grenzen zwischen GenKI, prädiktiver KI und maschinellem Lernen, die auf spezialisierten Datensätzen trainiert werden müssen, verschwimmen. Eine Analyse aus dem Jahr 2023 deutete darauf hin, dass der weltweite KI-Marktanteil jährlich um etwa 19 % auf mehr als 2,575 Billionen US-Dollar bis 2032 wachsen würde. Ein weiterer Bericht prognostizierte ein jährliches Wachstum von 14 % allein für den KI-Markt im Bereich klinischer Studien auf 4,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Nvidia, das Hochleistungs-Computing-Chips herstellt, die die KI-Entwicklung antreiben, überholte im Juni 2024 kurzzeitig Microsoft und Apple als weltweit wertvollstes Unternehmen basierend auf der Marktkapitalisierung.
Die Technologie ist jedoch nicht ohne Schwierigkeiten, wie durch einen Nvidia-Ausverkauf belegt, der weniger als zwei Wochen später 500 Milliarden US-Dollar an Wert vernichtete. Ein weiterer Nature-Artikel deutet darauf hin, dass ChatGPT möglicherweise die wissenschaftliche Peer-Bewertung “verdirbt”. Entwickler arbeiten an diesen Problemen, während wissenschaftliche Forscher alle Arten von Anwendungen für KI/ML finden. Dieses Listicle wird untersuchen, wie KI/ML in verschiedenen Bereichen der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt wird, um Entdeckungen zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.