Barclays und Revolut sind zwei starke und beliebte britische Banken mit jeweils etwa 30 Millionen Kunden. Während Barclays eine Marktkapitalisierung von 32 Milliarden Pfund hat, ist die Bewertung von Revolut von einem Höchststand von 33 Milliarden Pfund bei der letzten Kapitalrunde auf etwa 15 Milliarden Pfund gesunken. Abgesehen davon enden die Ähnlichkeiten zwischen beiden Banken hier. Als sich die App Stores im Jahr 2010 aufgrund des Erfolgs von iPhone und Android-Launches ein paar Jahre zuvor explosionsartig verbreiteten, war Barclays eine der großen, multi-generationalen Banken in Großbritannien, die den Markt beherrschte. Revolut hingegen existierte damals noch nicht und wurde erst 2015 gegründet. Heute kann eine 8 Jahre alte Herausfordererbank in einigen Bereichen positiv mit einer 330 Jahre alten Institution verglichen werden.
Die weite Verbreitung des Internets Ende der 1990er Jahre legte den Grundstein für technologische Fortschritte im Web- und Mobilbereich. Technologieunternehmen, die seit den 90er Jahren gegründet wurden, haben mehrere Branchen von E-Commerce (Amazon), Zahlungen (Stripe), Medien (Facebook, Twitter usw.) und Banken (Revolut, Chime, Monzo) auf den Kopf gestellt. In den letzten zehn Jahren sind Bankfilialen aufgrund rascher technologischer Fortschritte weitgehend überflüssig geworden. Online-Banking, mobile Apps und digitale Zahlungssysteme haben die Art und Weise verändert, wie Kunden mit ihren Banken interagieren, wodurch physische Filialbesuche überflüssig geworden sind. Als Folge haben sich physische Filialen schnell von einer Wettbewerbsbarriere zu einem Ballast entwickelt. Trotz zahlreicher technologischer Fortschritte im Einzelhandelsbankensektor haben die Unternehmens- und Investmentbanken in den letzten Jahrzehnten größtenteils an ihren traditionellen Praktiken und Strukturen festgehalten. Die Komplexität und die maßgeschneiderten Dienstleistungen wie Fusionen und Übernahmen, Kapitalbeschaffung und strategische Beratung haben dazu geführt, dass das Investmentbanking nach wie vor auf menschliche Expertise und persönliche Beziehungen angewiesen ist. Folglich hat dieser Sektor nicht das gleiche Maß an Disruption durch Technologie wie andere Bereiche innerhalb der Finanzbranche erfahren. Aber ist Generative AI der berühmte Tropfen, der das Fass zum Überlaufen bringt?
Generative KI (GenAI) betont die Erzeugung neuer Inhalte, einschließlich Text, Video, Softwarecode und Bilder. Anders als bei herkömmlicher KI, die Daten klassifizieren oder Vorhersagen treffen kann, erzeugt GenAI neue Ausgaben auf der Grundlage von gelernten Mustern aus vorhandenen Daten. In der Geschichte der KI war die Veröffentlichung von Claude E. Shannon im Jahr 1948 ein Meilenstein, der N-Gramme als Grundlage des Natural Language Processing und der künstlichen Intelligenz hervorhob. In den nächsten fünf Jahrzehnten blieb KI ein Vorrecht der Forschungs- und Wissenschaftsgemeinschaft. Wie aus heiterem Himmel verblüffte IBM’s Deep Blue die Welt, als es den Schachweltmeister Garry Kasparov in einem Schachspiel besiegte. Der Sieg von Deep Blue war ein bedeutender Meilenstein für die künstliche Intelligenz und signalisierte Fortschritte im Hinblick auf das Erreichen menschlicher Intelligenz.
Während der Sieg von Deep Blue über Kasparov ein Erfolg für IBM war, war er gleichzeitig ein Sackgasse. Andererseits war der Start von Dall-E durch OpenAI und Stable Diffusion im Jahr 2022 der eigentliche Beginn einer neuen technologischen Revolution. Die Text-zu-Bild-Modelle waren der erste Einblick der Öffentlichkeit in generative KI-Werkzeuge. Wenige Monate später, im November 2022, veröffentlichte OpenAI sein großes Sprachmodell, ChatGPT. Dies stellte sich als entscheidender Moment heraus, da es das Bewusstsein der Öffentlichkeit erregte und zu einer breiten Akzeptanz von generativen KI-Werkzeugen durch Verbraucher führte. Wie bereits in der Vergangenheit, wo blaue Kragenjobs zuerst von Technologiewellen betroffen waren, hat die GenAI-Welle einen überproportionalen Einfluss auf weiße Kragenjobs. In den letzten 18 Monaten haben mehrere Wettbewerber von OpenAI Produkte auf den Markt gebracht, darunter Gemini von Google, Claude von Anthropic und [X von X]. Diese großen Sprachmodelle konzentrieren sich darauf, Verbrauchern dabei zu helfen, sofort Texte, Bilder und Videos generieren. Angesichts des Schwerpunkts dieser Werkzeuge auf das Erstellen neuer Inhalte ist es nicht überraschend, dass das Schreiben, die Illustration, die Musikkomposition, die Kunst und andere kreative Aufgaben am stärksten betroffen sind.Im Jahr 2024 gingen Spiel-wechselnde generative KI-Werkzeuge in weniger als zwei Jahren von Null auf breite Anwendung schneller als jedes andere Verbraucherwerkzeug in der Geschichte. Organisationen, einschließlich Banken und Investmentfirmen, ringen mit Entscheidungen darüber, wie sie diese Werkzeuge integrieren können, um die Produktivität zu steigern, während sie ihre Organisationen vor inhärenten Risiken schützen. Am 17. September 2024 wird Euromoney Learning ein Webinar mit dem Titel “Innovate or Stagnate: Top 5 Generative AI Use Cases in Corporate Finance” veranstalten. Der Autor Kayode Odeleye, Investmentbanker und Gründer von Technologie-Startups, wird Führungskräften helfen, sich in der schnelllebigen Landschaft zurechtzufinden und die Hauptrisiken und Chancen bei der Implementierung von generativer KI in ihren Unternehmen zu identifizieren. Er wird auch die fünf wichtigsten Anwendungsfälle von generativer KI in der Unternehmensfinanzierung vorstellen. Registrieren Sie sich hier für Ihren Platz im Webinar. Und bleiben Sie gespannt auf unseren nächsten Blogbeitrag zum Thema “Brauchen Corporate und Investmentbanking eine verbesserte Effizienz durch KI?”.