Wie J.C. Penney KI und maschinelles Lernen in seiner Lieferkette einsetzt.

Wie J.C. Penney KI und maschinelles Lernen in seiner Lieferkette einsetzt.

Als Einzelhändler mit einer mehr als 120-jährigen Geschichte hat sich J.C. Penney durch zahlreiche Veränderungen im Einzelhandelsumfeld bewegt. Nachdem das Warenhaus unter neuer Eigentümerschaft im Jahr 2020 aus der Insolvenz hervorgegangen ist, konzentriert es sich nun darauf, seine Zukunft zu schützen. Im Rahmen eines Plans will das Unternehmen bis zum Geschäftsjahr 2025 mehr als 1 Milliarde US-Dollar in sein Geschäft investieren. Einer der zentralen Säulen der langfristigen Verbesserungsstrategie des Einzelhändlers ist die Implementierung fortschrittlicher Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, in seine Supply-Chain-Operationen.

Die Chief Information Officer Sharmeelee Bala, die im Januar 2022 zu J.C. Penney kam, hat eine Schlüsselrolle hinter der Technologie-Upgrade-Strategie des Unternehmens gespielt. Sie betont, dass solche Initiativen nun als Enabler für das Unternehmen betrachtet werden und nicht nur als nachträgliche Gedankenspiele. Bala erklärt, dass J.C. Penney daran arbeitet, die Kunden- und Mitarbeitererfahrung durch seine Technologieinvestitionen zu verbessern. Auf der Kundenseite hat das Unternehmen begonnen, neuere Tools, sowohl hausintern entwickelt als auch von Drittanbietern, in Bereichen wie Preisgestaltung und Sortimentsplanung umzusetzen.

Darüber hinaus hat J.C. Penney auf der Distributionszentrumsebene neue Lagerverwaltungssysteme und Automatisierungstechnologien eingesetzt, um den Betrieb zu verbessern. Sharmeelee Bala erklärt, dass die Automationstechnologie dazu dienen soll, zeitraubende manuelle Prozesse und Übergaben zu beseitigen, die fehleranfällig waren. Seit der Implementierung der Automatisierungstechnologie im Reno-Verteilzentrum hat sich die Geschwindigkeit und Produktivität verbessert, ebenso wie die Lieferzeiten für Kunden.

Zusätzlich zu den Distributionszentrum-Upgrades hat Bala vor, eine massive Legacy-Supply-Chain aus verschiedenen Systemen zu modernisieren, die ähnliche Funktionen erfüllen. Sie betont die Priorität der Implementierung von AI- und maschinellem Lernen-Technologien, und hat den Aufbau der Unternehmensdatenplattform priorisiert. Diese Plattform sorgt dafür, dass AI-Modelle effektiver werden und dem Unternehmen die notwendigen Vorteile im Wettbewerb verschaffen. Sharmeelee Bala und ihr Team arbeiten auch an einer Datenplattform, die sich an neue Informationen anpassen kann, um sicherzustellen, dass jedes Unternehmensabteilung gemeinsam arbeitet und dass die Effizienz gesteigert wird, um für die Zukunft zu bauen.