Wie intelligente Dokumentenverarbeitung inhaltsintensive Prozesse automatisiert

Wie intelligente Dokumentenverarbeitung inhaltsintensive Prozesse automatisiert

Intelligent Document Processing (IDP) revolutioniert die Bearbeitung von unstrukturierten Inhalten in Unternehmen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht es IDP, die Verarbeitung nahezu aller Arten von Inhalten zu automatisieren, von Papier, E-Mails und PDFs über Formulare, Bilder und Word-Dokumente.

Laut Gartner machen unstrukturierte Inhalte 80% bis 90% aller neuen Daten aus und wachsen drei Mal schneller als strukturierte Daten. Die Fähigkeit, all diese Daten effektiv zu verwalten, kann einen tiefgreifend positiven Einfluss auf zahlreiche dokumentenintensive Prozesse in Unternehmen haben.

Bis vor kurzem war die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aufgrund ihrer Natur weitgehend schwer automatisierbar. Bei strukturierten Inhalten wie Datenbanken und Tabellenkalkulationen ist es relativ einfach, die Verarbeitung zu automatisieren, da bekannt ist, wo sich die gesuchten Daten befinden und Programme geschrieben werden können, um sie mit einer angemessenen Genauigkeit zu finden.

Nicht so bei unstrukturierten Inhalten. Ob es sich um gescannte Papierdokumente, PDFs, E-Mails, Word-Dokumente oder Bilder handelt, relevante Informationen können buchstäblich überall im Dokument gefunden werden. Darüber hinaus kann die gleiche Information in vielen möglichen Formaten dargestellt werden, wie z.B. Auftragsnummer vs Bestellnummer oder sogar etwas so Einfaches wie das Datum kann als z.B. Jan. 21, 2024, 01/21/2024, 1/21/24 oder sogar 21/1/24 dargestellt werden, je nach Herkunftsland des Dokuments.

IDP-Systeme, die die Technologien der künstlichen Intelligenz wie große Sprachmodelle und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, ändern die Situation. Mit angemessener Schulung können IDP-Systeme Dokumente ähnlich wie ein Mensch lesen, relevante Daten finden, extrahieren und in ein anderes System einfügen, um sie dort weiterzuverarbeiten. IDP ist in der Regel viel schneller und genauer als Dateneingabekräfte, die stundenlang abtippen.

Branchen und Anwendungsfälle, in denen IDP angewendet werden kann, umfassen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Regierungen sowie Querschnitts- und Back-Office-Funktionen wie Vertragsmanagement, Rechnungsverarbeitung, Kunden- und Mitarbeiter-Onboarding, Lebenslauf-Screening und E-Discovery.

Wie bei den meisten neuen Technologien gibt es viele Anbieter, die behaupten, die beste IDP-Lösung für Ihre Anforderungen zu haben. Bei der Auswahl unter ihnen werden die meisten Organisationen eine flexible Lösung bevorzugen, die in der Lage ist, eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu bewältigen, die verschiedene Abteilungen im Unternehmen ansprechen möchten.

Important features to look out for include modular architecture for scalable expandability, low code for ease of use, fast and scalable processing capabilities, and a continually learning AI engine to improve over time.

Dokumentenverarbeitung ist ein Bereich, in dem praktisch jedes Unternehmen von Automatisierung profitieren könnte. IDP ermöglicht es, diese Automatisierung sogar auf den Großteil Ihres Inhalts anzuwenden, der bisher schwer zugänglich war: unstrukturierter Inhalt. Erfahren Sie, wie Hylands Lösungen für Unternehmensinhaltsverwaltung Ihrem Unternehmen helfen können.