Künstliche Intelligenz (KI) wurde vor Jahrzehnten erstmals eingeführt, hat jedoch in letzter Zeit fortschrittlichere KI-Technologien im Versicherungsbereich hervorgebracht – wie generative KI, Systeme, die einzigartige Inhalte auf der Grundlage von Daten und Mustern erstellen können, die sie lernen. Mit dem Fortschreiten von KI wird ihre Bedeutung in der Sachversicherung weiter zunehmen, da KI den Claims-Verarbeitungsworkflow automatisieren und betrügerische Ansprüche erkennen kann. Technologie basierte auf KI kann virtuelle Inspektionen durchführen und Risikobewertungen für Versicherer verbessern.
Die regulatorischen Umgebungen, in denen Versicherungsanbieter tätig sind, müssen jedoch berücksichtigt werden. Es gibt gesetzliche Anforderungen – und damit ethische Überlegungen -, die Versicherungsunternehmen beachten müssen, wenn sie KI einsetzen. Es kann schwierig sein, eine Vielzahl von Anforderungen zu erfüllen, wenn Anbieter festlegen, welche KI-Technologien in ein rechtskonformes, juristisches Rahmenwerk passen. Es zahlt sich also aus, einen vertrauenswürdigen Berater zu haben, wenn es darum geht, die richtige Investition für Ihr Unternehmen zu prüfen.
Herausforderungen bei der Verwendung von KI in einer stark regulierten Branche können auftreten, da jeder Bundesstaat in den USA eigene Vorschriften und Compliance-Anforderungen hat, denen Versicherungsgesellschaften folgen müssen, um legal tätig zu sein. Versicherungsgesetze in jedem Bundesstaat erfordern, dass Versicherungsunternehmen ihre Tarifgenehmigungsverfahren einreichen, um sicherzustellen, dass sie eine bestimmte Reihe von Standards einhalten. Es können verschiedene rechtliche Anforderungen von Bundesstaat zu Bundesstaat vorhanden sein, und es kann für Versicherungsunternehmen schwierig sein festzustellen, wie sie KI einsetzen können, da es keine universellen Gesetze gibt, die die KI-Technologie in der Sachversicherungsbranche regulieren.
Um sicherzustellen, dass AI ethisch ist, muss es auf einem umfangreichen Satz von genauen, unvoreingenommenen Daten geschult werden, damit es keine diskriminierenden Entscheidungen trifft. Ethische KI basiert auf Transparenz hinsichtlich der Art der verwendeten Daten und menschliche Aufsicht über Technologie ist wichtig, um sicherzustellen, dass Richtlinien fair festgelegt und die Versicherbarkeit objektiv bestimmt werden. Es empfiehlt sich, mit Technologiepartnern zusammenzuarbeiten, die eine konservative, ethische Sichtweise auf KI und Compliance teilen und strenge Datengovernance-Modelle haben.