Fast zwei Jahre sind vergangen, seit ChatGPT eine weltweite Welle der Generierung von KI ausgelöst hat, und CIOs haben das Gespräch in Handlungen umgesetzt, Prioritäten verschoben, Experimente durchgeführt und Hindernisse beseitigt. Doch während die Begeisterung für generative KI Anzeichen einer Abkühlung zeigt, werden Technologieführer wahrscheinlich ihre Strategie neu ausrichten müssen. Laut Arun Chandrasekaran, einem renommierten VP-Analysten bei Gartner, nähert sich die generative KI einem Moment der Abrechnung. In Gartners jährlichem Hype-Zyklus für aufstrebende Technologien hat das Forschungs- und Beratungsunternehmen die generative KI über den Gipfel der überzogenen Erwartungen hinweg und auf dem Weg in das beschrieben, was es als das Tal der Desillusionierung bezeichnet.
Chandrasekaran sagte, dass die Desillusionierung – oder Unzufriedenheit mit der Technologie – wahrscheinlich aus drei Bereichen herrührt: Aktuelle Modelle sind vielseitig, aber hauptsächlich für allgemeine Zwecke geeignet, und Unternehmen haben Schwierigkeiten, sie in unternehmensspezifische Anwendungsfälle zu lenken. Organisationen haben die Herausforderung der Einrichtung von Governance und Dateninfrastruktur für diese Fähigkeiten unterschätzt. Die anfängliche Welle generativer KI-Lösungen, obwohl wertvoll, erfüllt möglicherweise nicht das hohe Versprechen, das die Anbieter gemacht haben.
Der Schlüssel für Technologieführer ist es, nicht zuzulassen, dass die potenzielle Düsternis den Schwung vollständig zum Erliegen bringt. CIOs können den Sturm überstehen, indem sie realistische Erwartungen in Bezug auf generative KI und den ROI im Zusammenhang mit spezifischen Projekten setzen und verstärken. Die Schaffung methodischer, rigoroser Tests für Anwendungsfälle wird helfen, den Fokus zu schärfen und fruchtlose Unternehmungen zu vermeiden, die sicherlich zur Desillusionierung beitragen können. Dieser Denkansatz verlagert den Fokus weg von der Technologie selbst und priorisiert stattdessen, was für das Geschäft richtig ist.
CIOs haben fast zwei Jahre lang von der Hype um generative KI profitiert. Projekte haben sich über verschiedene Geschäftsbereiche verbreitet und das Profil der Rolle unter Mitgliedern der Geschäftsführung und Vorstandsmitgliedern erhöht. Aber der Unternehmensfokus auf die Technologie hat auch die Erwartungen an Technologie-Executives erhöht. Die Bereinigung von technischen Schulden, die Einrichtung angemessener Infrastruktur und der Schutz des Unternehmens bei der Erkundung schnelllebiger aufstrebender Technologien ist keine leichte Aufgabe. Unternehmen sind sich im Hinblick auf die KI-Bereitschaft nicht einig. Fast drei Viertel der Führungskräfte sagen, dass ihre Infrastruktur modernisiert werden muss, bevor sie generative KI-Projekte verfolgen, und mehr als drei Fünftel nennen erhebliche Lücken in der Datenumgebungsvorbereitung.
CIOs haben auch mit einem sich entwickelnden regulatorischen Umfeld zu kämpfen, da Fristen für die Durchsetzung in der Europäischen Union näher rücken. Technologie-Executives bewerten die Auswirkungen strengerer Regeln auf ihre bestehenden Pläne, wobei mehr als die Hälfte damit rechnet, dass die Kosten aufgrund von Compliance-Anforderungen steigen werden, wie eine letzte Woche veröffentlichte Umfrage von KPMG ergab. Dennoch planen Organisationen, mehr Geld in KI-Initiativen zu investieren. Die Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Wert von KI-Projekten zu zeigen, und viele Organisationen schaffen es nicht, die Mehrheit der Experimente in die Produktion zu überführen. Voreingenommenheit, Sicherheits- und Datenschutzbedenken plagen Unternehmen weiterhin und stellen generative KI auch am Arbeitsplatz vor Herausforderungen. Während CIOs in der Regel damit beauftragt sind, KI-Initiativen zu leiten, sollte die Verantwortung geteilt werden.