Wir glauben, dass Unternehmensanwendungen einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen. Im nächsten Jahr werden hochqualifizierte Agentensysteme entstehen, um neue Anwendungsklassen zu schaffen und die Art und Weise zu verändern, wie Organisationen über ihre Backend-Systeme, Datenplattformen und Benutzeroberflächen nachdenken. Diese Transformation wird nach unserer Überzeugung Auswirkungen auf den Anwendungsstack haben, die weitreichender sein werden als die Veränderungen, die durch Innovationen während der modernen grafischen Benutzeroberfläche, Web-, Cloud- und Mobilfunk-Ären hervorgerufen wurden. Viele Menschen sprechen über Agenten, aber nur wenige haben unserer Ansicht nach tiefgreifend über das Potenzial nachgedacht, Armeen von Hunderten oder Tausenden von Agenten einzusetzen und zu orchestrieren, um Unternehmen automatisierter zu machen. Diese Fähigkeiten werden voraussichtlich von Anbieter von Anwendungen, Datenplattformanbietern, den Cloud-Anbietern und einigen wenigen Innovatoren kommen.
Dieser Trend wird höchstwahrscheinlich die Produktivität von Büroangestellten beeinflussen, ähnlich wie es die Massenproduktion mit der Arbeitsproduktivität getan hat. Unsere Erwartung ist, dass intelligente, agentenbasierte Systeme viele übliche Geschäftsprozesse mit einem Zehntel der heute erforderlichen Anzahl an Mitarbeitern abschließen können. In diesem Breaking Analysis bauen wir auf unserer früheren Arbeit zu Agentensystemen auf und gehen tiefer in das Thema ein. Wir konzentrieren uns speziell darauf, wie die agentenbasierte Automatisierung die Art und Weise verändern wird, wie Anwendungen erstellt, auf Daten zugegriffen wird und wie Unternehmen betrieben werden.
Heutige Anwendungen sind Inseln der Automatisierung. Wie bereits diskutiert, sind heutige Anwendungen eine Sammlung von individuellen Systemen, deren Daten, Geschäftslogik und zugehörige Metadaten in proprietären Plattformen eingeschlossen sind. Kommerzielle Anwendungen adressieren in der Regel spezifische Geschäftsherausforderungen, und die Verbindungen zu diesen Systemen erfordern eine separate Datenplattform, die als historische Version der Wahrheit dient. Die praktische Anwendung der Erkenntnisse aus diesen Daten ist ein asynchroner Prozess, der die Branchenversprechen zur Schaffung einer Echtzeit-360-Grad-Sicht auf das Geschäft nicht erfüllt.
Eine wahre End-to-End-Automatisierung ist mit den heutigen Legacy-Anwendungen praktisch unmöglich. Die führenden Anwendungsplattformen sind häufig locker verbundene Systeme, was es schwierig macht, den Zustand eines Unternehmens in Echtzeit zu überblicken. Traditionally sind Inseln der Automatisierung entstanden, die alle unterschiedliche Sprachen sprechen. Agenten, die die nächste Iteration von KI-Large-Language-Modellen sind, können diese Inseln überbrücken, indem sie helfen, zusammenzuarbeiten. Schließlich sehen wir eine vollständig neue Datenanwendungsarchitektur entstehen.
Wir erwarten, dass bedeutende Cloud-Anbieter wie AWS, Google und Microsoft zunehmend den Fokus darauf legen, das Datenmanagement zu vereinfachen und zu vereinheitlichen, um die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu unterstützen. Die erwarteten Fortschritte in Low-Code- und No-Code-Tools, neben dem Streben nach umfassenden Agentenframeworks, werden wahrscheinlich die Wettbewerbsdynamik auf dem Anwendungsmarkt neu definieren. Wir glauben, dass intelligente, auf Agenten basierende Systeme die nächste Evolution in der Anwendungsarchitektur sein werden.
Die Evolutionsrate hin zu agentischen Systemen wird voraussichtlich die Landschaft des Datenmanagements und der Anwendungsentwicklung tiefgreifend verändern. Während wir uns in den 2030er Jahren bewegen, glauben wir, dass die Entstehung intelligenter, multi-agentenorchestrierung eine entscheidende Rolle dabei spielen wird, die Kluft zwischen Legacy- Datenplattformen und modernen Anforderungen an Anwendungen zu überbrücken. Das zunehmende Gewicht von Open-Table-Formaten und das sich entwickelnde Konzept des Datenmesh zeigen die anhaltende Verschiebung hin zu flexibleren, dezentralisierten Datenarchitekturen. Es wird erwartet, dass große Cloud-Anbieter ihren Fokus verstärkt auf die Vereinfachung und Vereinheitlichung des Datenmanagements legen, um die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu unterstützen.