Der Gesundheitssektor befindet sich derzeit in einem komplexen Umfeld voller Herausforderungen. Wirtschaftliche Druck und Personalmangel treiben Gesundheitsorganisationen dazu, ihre Ausgaben für Technologie zu erhöhen, um eine größere Effizienz und eine verbesserte Patientenversorgung zu erreichen. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) erfordert agile Ansätze, um erfolgreiche, ergebnisorientierte Implementierungen zu gewährleisten. Durch die Nutzung von Daten aus elektronischen Patientenakten (EHRs), medizinischen Bildgebung, Pathologie und anderen Kern-Datensätzen kann die diagnostische Genauigkeit und Behandlungseffektivität für Patienten verbessert werden.
Kürzlich moderierte ich ein Webinar mit dem Titel “Entdecken Sie wichtige KI-Aspekte zur Transformation des Gesundheitswesens”, das wichtige Erkenntnisse einer Untersuchung von Forrester Consulting hervorhob. Die Studie, in Auftrag gegeben von AWS Marketplace im Juni 2024, konzentrierte sich auf entscheidende Wendepunkte, die die Integration von KI in Gesundheitsökosysteme ermöglichen. Es untersuchte die Chancen und Herausforderungen für die Gesundheitsinnovation und die Notwendigkeit für Gesundheitsdienstleister und Organisationen, ihre Kernanwendungen zu modernisieren. Die Untersuchung bewertete auch die Notwendigkeit der Aktualisierung der Technologieinfrastruktur in der Gesundheitsbranche.
Branchenführer von Forrester Consulting, PathAI, Pieces und CareJourney by Arcadia schlossen sich mir an, um KI im Gesundheitswesen zu diskutieren. Wir untersuchten, wie KI-Lösungen mit Werkzeugen und Erkenntnissen Gesundheitsorganisationen befähigen können, Innovation, Patientenversorgung, Prozesse und Compliance in Einklang zu bringen.
Die wichtigsten Erkenntnisse von Forrester, wie sie durch die Forschung festgestellt wurden, betonen die Bereitschaft der Branche, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, während sie mit ihren Komplexitäten kämpft.
Der Zukunft der KI im Gesundheitswesen wird von allen Panelisten betont. Sie erweitert sich ständig mit Aussichten wie personalisierter Medizin, früherer Krankheitserkennung, operationeller Effizienz und beschleunigtem Medikamentenentwicklungsprozess. Es wurde auch die Bedeutung der Entwicklung und Einhaltung von KI-Best Practices hervorgehoben, sowie die sorgfältige Auswahl von KI-Anwendungsfällen, der Einfluss von Richtlinien und Schulungen und die Rolle von AWS Marketplace bei der Bereitstellung von Lösungen für Herausforderungen im Gesundheitswesen. Letztendlich, um Fortschritte im Bereich der Personalisierten Medizin und Früherkennung von Krankheiten zu erzielen, müssen die Gesundheitsdienstleister strategisch auf KI setzen und in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren.