WHO veröffentlicht AI-Ethik- und Governance-Richtlinien für große multimodale Modelle | Insight | Baker McKenzie

WHO veröffentlicht AI-Ethik- und Governance-Richtlinien für große multimodale Modelle | Insight | Baker McKenzie

Am 18. Januar 2024 veröffentlichte die Weltgesundheitsorganisation (WHO) neue Richtlinien zur Ethik und Governance künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, die sich auf große multimodale Modelle (LMMs) konzentrieren. Die WHO-Richtlinien fassen die breite Anwendung von LMMs in der Gesundheitsbranche zusammen und umfassen Empfehlungen für Regierungen, die die Hauptverantwortung für die Festlegung von Standards für die Entwicklung und Implementierung von LMMs sowie deren Integration und Nutzung für öffentliche Gesundheits- und medizinische Zwecke tragen.

LMMs sind eine schnell wachsende generative KI-Technologie mit Anwendungen im Gesundheitswesen. Insbesondere können LMMs ein oder mehrere Arten von Dateneingaben akzeptieren und verschiedene Ausgaben generieren, die nicht auf den eingegebenen Datentyp beschränkt sind. LMMs werden als “allgemeine Grundmodelle” bezeichnet, obwohl noch nicht nachgewiesen wurde, ob LMMs eine Vielzahl von Aufgaben und Zwecken erfüllen können.

Die WHO richtete daher Richtlinien an ihre Mitgliedsstaaten, um die Vorteile und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwendung von LMMs im Gesundheitswesen zu ermitteln, und legte über 40 Empfehlungen für verschiedene Interessengruppen fest, darunter Regierungen, Gesundheitsdienstleister und Technologieunternehmen, mit dem Ziel, eine verantwortungsbewusste Nutzung von LMMs zur Sicherung und Verbesserung der öffentlichen Gesundheit zu gewährleisten.

Die neuen WHO-Richtlinien umfassen fünf Hauptanwendungen und Herausforderungen bei der Verwendung von LMMs im Gesundheitswesen, darunter Diagnose und klinische Versorgung, patientenzentrierte Anwendungen, Verwaltungsfunktionen und administrative Aufgaben, medizinische und pflegerische Ausbildung sowie wissenschaftliche und medizinische Forschung und Arzneimittelentwicklung. Verschiedene Risiken werden in Bezug auf jede Anwendung aufgezeigt, und Schlüsselempfehlungen für Regierungen und Entwickler werden vorgeschlagen.