Als ChatGPT seine Fähigkeit zeigte, auf einfache englische Fragen zu antworten, markierte dies einen bedeutenden Meilenstein in der KI-Entwicklung. Trotz mehr als 700 von der FDA zugelassenen KI-Anwendungen bleibt die Nutzung im Gesundheitswesen jedoch begrenzt. Dr. Ronald Razmi glaubt, dass generative KI das Potenzial hat, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, warnt jedoch vor Vorsicht und betont die Notwendigkeit einer Validierung der Leistung in der realen Welt. Razmi ist Autor von “AI Doctor: The Rise of Artificial Intelligence in Healthcare” und Mitbegründer und Geschäftsführer von Zoi Capital.
Die Adoption von KI im Gesundheitswesen gestaltet sich aufgrund von Geschäfts-, klinischen und technischen Barrieren schwierig. KI-Systeme müssen mission-kritische Anwendungsfälle lösen und in die bestehenden Arbeitsabläufe passen, um erfolgreich Fuß zu fassen. Die Entwicklung von Generative KI und großen Sprachmodellen hat auch die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) erheblich verbessert und eröffnet neue Einsatzmöglichkeiten.
Auch wenn generative KI zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen bietet, ist eine umfassende Validierung der Leistung in der realen Welt erforderlich. Insbesondere bei der Verwendung von KI in klinischen Anwendungen ist Vorsicht geboten, da falsche Antworten, sogenannte “Halluzinationen,” die Qualität der Lösungen beeinträchtigen können. Eine sorgfältige Überwachung und Validierung der Leistung der Systeme ist unerlässlich, um deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eine weitere wichtige Form der KI, die die Extrapolation von narrativen Daten verbessern kann, um beispielsweise klinische Berichte effizienter zu analysieren. Die verbesserten Möglichkeiten der großen Sprachmodelle eröffnen neue Perspektiven für die Anwendung von NLP im Gesundheitswesen, um verborgene Einblicke in klinische Notizen und medizinische Literatur zu gewinnen.
In seinem Buch “AI Doctor” liefert Dr. Razmi Einblicke in die Herausforderungen und Chancen der beschleunigten Verwendung von KI im Gesundheitswesen. Er betont die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Betrachtung der verschiedenen Faktoren, die den Erfolg von KI-Produkten im Gesundheitswesen beeinflussen. Dazu gehören unter anderem die Bedeutung von Datenqualität, die Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und die Validierung der Leistung in der realen Welt. Dr. Razmi plädiert dafür, die Potenziale der KI im Gesundheitswesen optimal zu nutzen, um so eine bessere Versorgung und innovative diagnostische Ansätze zu ermöglichen.