Die Integration der webAI-Plattform bietet iOS-Kunden weltweit erstklassige, on-device KI-Fähigkeiten, ohne die Datenschutzbestimmungen zu gefährden. webAI, der Branchenführer bei der Demokratisierung des Zugangs zu KI durch ein verteiltes Modell, gab heute bekannt, dass seine KI-Plattform für Apple-Produkte, einschließlich Mac, iPad und iPhone, verfügbar ist. webAI schafft ein einzigartiges verteiltes KI-Netzwerk über lokale Geräte, das die Interaktion mit großen KI-Modellen ermöglicht, ohne Daten zur cloud-basierten KI-Verarbeitung zu senden.
Im Gegensatz zu etablierten KI-Unternehmen, die alle ihre Daten in die Cloud senden – was erhebliche Datenschutzprobleme und einen enormen Rechenaufwand erfordert – hat webAI eine KI-Lösung entwickelt, die lokal auf den Geräten der Nutzer bereitgestellt wird. Dieser Ansatz verringert erheblich das Risiko eines Missbrauchs von Daten und gewährleistet höchste Sicherheitsstandards für die Endbenutzer, während der Energie- und Kostenaufwand zur Betreibung von KI-Modellen erheblich reduziert wird. Die Zusammenarbeit schafft ein lokales KI-Ökosystem, das Unternehmen vollständig besitzen und kontrollieren können.
Zu den Funktionen gehören der webAI Assistant, webFrame und Navigator, die es Unternehmen ermöglichen, große Sprachmodelle zu implementieren und modernste KI lokal auf Apple-Produkten, einschließlich Mac, iPad und iPhone, auszuführen. Die neuen Funktionen von webAI konzentrieren sich darauf, Unternehmen die Bereitstellung großer Sprachmodelle und das Ausführen von modernster KI lokal auf Apple-Produkten zu ermöglichen. Diese Funktionen bieten verbesserte Privatsphäre und Sicherheit, eine beispiellose Kostenkontrolle und eine skalierbare Leistung für Unternehmen.
webAI entwickelt ein radikal anderes Konzept für künstliche Intelligenz, das sich mit den grundlegenden Einschränkungen monolithischer Modelle befasst und den Weg für effizientere, wirtschaftlichere und wirklich intelligente Systeme ebnet. Ihre Vision konzentriert sich auf die Entwicklung verteilter KI-Ökosysteme, anstatt auf ein einzelnes, massives Modell zu setzen, das alle Aufgaben bewältigt. Stattdessen schafft webAI Netzwerke kleinerer, spezialisierter Modelle, die zusammenarbeiten und sich zu einem vereinigen, maßgeschneidert für eine bestimmte Aufgabe – während die Kundendaten auf lokalen Geräten privat und sicher bleiben.