Das rollende globale Generative KI-Implementierungsprogramm führt dazu, dass Unternehmen mit einer Vielzahl von ethischen und Governance-Bedenken konfrontiert sind. Es gibt Fragen darüber, ob Mitarbeiter um ihre Arbeitsplätze besorgt sein sollten, wie man sicherstellen kann, dass die KI-Modelle angemessen und transparent trainiert sind und was man gegen Halluzinationen und Toxizität tun sollte. Obwohl dies nicht die ultimative Lösung ist, ist es eine gute Möglichkeit, eine Vielzahl von KI-Sorgen anzugehen, indem man die Menschen in den KI-Prozess einbezieht.
Die Fortschritte im Bereich der Generative KI seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI vor eineinhalb Jahren sind bemerkenswert. Große Sprachmodelle haben die Aufmerksamkeit von Technologen, Unternehmensführern und Verbrauchern gleichermaßen auf sich gezogen, was dazu führt, dass Unternehmen kollektiv Billionen von Dollar in die GenAI investieren. Obwohl es in letzter Zeit eine gewisse Zurückhaltung gegeben hat, erwarten viele große Renditen aus ihren Investitionen, wie eine neue Studie von Google Cloud zeigt, bei der 86% der GenAI-Adoptierenden ein Wachstum von 6% oder mehr im jährlichen Unternehmensumsatz verzeichnen.
Der Hauptgrund für das Zögern im Bereich der Generative KI liegt derzeit in Fragen der Ethik, Governance, Sicherheit, Privatsphäre und Regulierung. Während die Technologie weitgehend einsatzbereit ist und frühe Anwender bereits Erfolg haben, sind es diese komplexen Fragen, die das große Potenzial von GenAI noch nicht vollständig ausschöpfen lassen. Die Implementierung von GenAI ist möglich. Die Frage ist jedoch, ob wir es auch tun sollten, und falls ja, wie wir dies tun können, während wir ethische, sicherheitsrelevante und datenschutzrechtliche Standards einhalten, ganz zu schweigen von neuen Regulierungen wie dem EU-KI-Gesetz.
Um diesen Fragen auf den Grund zu gehen, sprach Datanami mit Carter Cousineau, dem Vice President für Datenmodell und Governance bei Thomson Reuters. Sie hat maßgeblichen Einfluss darauf, wie das börsennotierte Unternehmen KI implementiert. Cousineau und ihr Team haben einen Programma bereitgestellt, das es ermöglicht, ethische und verantwortungsbewusste KI auf Unternehmensebene zu etablieren. Neben der Umsetzung von Prinzipien für KI und Daten wurden Richtlinien und Verfahren entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Prinzipien in der Praxis umgesetzt werden. Durch interne Tools wie ein zentrales Modell-Repository und das Responsible AI Hub konnte Thomson Reuters auf die Einführung von Generative KI reagieren und sicherstellen, dass ethische Standards eingehalten werden.
Ein Schlüsselaspekt bei der Implementierung verantwortungsbewusster KI bei Thomson Reuters ist die Einbeziehung von Menschen in den Prozess. Sowohl bei der Gestaltung als auch bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen spielen Menschen eine wesentliche Rolle. Menschliche Expertise ist wichtig bei der Überwachung von KI-Modellen und -Anwendungen, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren und den beabsichtigten Zweck erfüllen. Diese menschliche Beteiligung nicht nur verbessert die Leistung von KI-Systemen, sondern erinnert auch die Mitarbeiter daran, dass sie für den Erfolg des Unternehmens unentbehrlich sind und dass KI sie nicht ersetzen wird. Der Einsatz von Menschen in Kombination mit KI wird ein wichtiger Aspekt des Erfolgs von Unternehmen sein, wenn sie die AI-Zukunft gestalten.