Die Einführung des Ingenieurwesens als Lehrstoff an weiterführenden Schulen könnte den Schülern nicht nur helfen, die richtigen Fragen zu stellen, sondern auch zu lernen, wie man die erhaltenen Antworten validiert, da die generative KI nicht immer genau ist. Die California State University, Sacramento, hat kürzlich ein KI-Institut gegründet, an dem Lehrer KI-gesteuerte Aufgaben entwickeln. In einem solchen Kurs “werden die Schüler lernen, Chatbots zu verwenden, indem sie verschiedene Eingaben und Verfeinerungen vornehmen und die Ausgabe über schriftliche Antworten bewerten … Die Fakultät wird dann die Arbeiten bewerten, um festzustellen, ob die schriftlichen Essays der Schüler die gleiche Beherrschung des Themas zeigen.”
Es ist durchaus nachvollziehbar, wie Schüler, die ein gutes Verständnis für den Umgang mit KI haben, die Schule verlassen und im Arbeitsmarkt konkurrenzfähig werden könnten. Ein aktueller Bericht zu Arbeitstrends zeigt, dass es einen Anstieg von Stellen auf LinkedIn gibt, die generative vorab trainierte Modelle erwähnen – und das betrifft nicht nur Schüler, die eine collegevorbereitende Karriere planen. Schüler, die berufliche und technische Bildungswege einschlagen, sind bereits betroffen. Beispielsweise müssen Schüler, die in die Automobilindustrie gehen, wissen, wie sie die Computer bedienen, die in jedes neue Auto eingebaut sind, und es ist denkbar, dass die Präsenz von KI in dieser Branche wachsen wird. Schüler, die in die Beauty-Branche gehen, könnten auch auf KI zurückgreifen, um 3D-Modelle zur Entwicklung und Prüfung von Schönheitsprodukten zu erstellen oder sogar Kunden bei der Farbanalyse zu helfen.
Wenn Ihre Schule noch nicht bereit ist für KI, sollten Sie wissen, dass je länger Sie warten, desto größer ist das Risiko, dass Schüler durchs Raster fallen. Informieren Sie sich besser heute, damit Sie Ihre Schüler morgen vorbereiten können. Die Vorbereitung der Schüler auf die KI-Arbeitswelt beginnt mit einem systematischen Ansatz und der Implementierung der besten Rahmenbedingungen. Einige Dinge, die berücksichtigt werden müssen, sind die Bildung eines KI-Beirats, die Auswahl von KI-Tools mit Bildungskontext, die Integration des KI-Lernens in die berufliche Entwicklung der Lehrkräfte und die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern wie CDW, um kostspielige Fehler zu vermeiden und die Schule erfolgreich aufzustellen.