In den letzten Wochen gab es viele Bedenken, dass Gen AI eine “Blase” ist und Unternehmen möglicherweise niemals die Rendite der Billionen Dollar sehen werden, die in die Infrastruktur investiert wird. Vier Analysten haben unterschiedliche Meinungen dazu. Der MIT-Professor Daron Acemoglu schätzt, dass KI in den nächsten zehn Jahren weniger als 5% aller Aufgaben beeinflussen wird. Gary Marcus glaubt, dass Gen AI bald zusammenbrechen wird, und dass die Ausgaben hauptsächlich zu einem Verlust der Privatsphäre und einem Mangel an Unterscheidung zwischen Anbietern führen werden. Jim Covello von Goldman Sachs ist ähnlich pessimistisch und argumentiert, dass die Ausgaben für KI von 1 Billion Dollar auf Technologien fokussiert sind, die komplexe Aufgaben nicht wirklich automatisieren können. Goldman Sachs Global Economist schätzt dagegen, dass KI 25% der Arbeitsaufgaben automatisieren und die Produktivität der USA in den nächsten zehn Jahren um 9 Billionen Dollar und das BIP um 6,1% steigern könnte.
Käufer erwarten eine schnelle Rendite von ihren Investitionen in KI. Ein Artikel in Business Insider wies auf ein großes Pharmaunternehmen hin, das seine Microsoft Copilot-Lizenzen stornierte, da das Tool keinen signifikanten Mehrwert brachte. Ein anderer zitierte einen Chief Marketing Officer, der sagte, dass Googles Gemini-E-Mail-Marketing-Tool schlechter abschnitt als die menschlichen Arbeitskräfte, die es ersetzen sollte. Es wird erwartet, dass KI-Tools schnell einen Beitrag zur Produktivität leisten.
Die großen Gewinne werden spezifisch für bestimmte Bereiche sein. Neue Technologien sind teuer zu entwickeln, daher ist es unklar, wo die Renditen liegen werden. Domain-spezifische Lösungen werden wahrscheinlich erfolgreicher sein als allgemeine KI-Lösungen. Es ist deutlich geworden, dass hochspezialisierte Lösungen den größten Nutzen bringen. Beispiele für solche Lösungen sind Plattformen wie Paradox, Galileo, HiredScore und Eightfold, die spezifische Probleme durch Generative KI mit hoher Präzision lösen.
Die besten Lösungen werden eng und nicht breit sein. Generative KI erfordert eine umfangreiche Plattform von Daten, Infrastruktur und Software, aber der eigentliche Wert liegt in der jahrelangen Arbeit, um mit Kunden die Funktionen, UI-Designs und Datenmengen zu finden, die enorme Werte hinzufügen. Es wird darauf hingewiesen, dass die nächsten Jahre für KI-Lösungen in diesem Bereich von großer Bedeutung sind. Es wird empfohlen, sich auf die richtigen Lösungen zu konzentrieren und diese abzuwarten.