Die globale Prävalenz häufiger psychischer Störungen wurde in verschiedenen Studien systematisch untersucht. Eine Meta-Analyse von Steel et al. aus dem Jahr 2014 deckte den Zeitraum von 1980 bis 2013 ab und zeigte die Verbreitung dieser Störungen weltweit auf. Weitere Forschungen, wie die von Vigo et al. und Kessler et al., boten Einblicke in die wahre globale Belastung von psychischen Erkrankungen und das Alter des Auftretens solcher Störungen. Studien wie die von Sadler et al. widmeten sich speziell der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen.
Die Nutzung von Chat-basierten Hotlines für die Gesundheitsförderung sowie von Text-basierten synchronen Dialogsystemen in der psychischen Gesundheit wurde in verschiedenen wissenschaftlichen Arbeiten untersucht. Studien zeigten die Wirksamkeit von webbasierten, lösungsorientierten Kurzzeit-Chats für depressive Jugendliche und jungen Erwachsene. Systematische Überprüfungen zu Text-basierten Chat-Beratungsdiensten und deren Akzeptanz und Machbarkeit wurden ebenfalls durchgeführt.
Die Anwendung von Natural Language Processing (NLP) in der Erkennung von psychischen Erkrankungen und Suizidrisiken wurde in mehreren Studien diskutiert. Untersuchungen zeigten, dass NLP in der Identifizierung von Symptominformationen in klinischen Notizen und der Vorhersage von Behandlungsergebnissen bei Depressionen eingesetzt werden kann. NLP wurde auch in der psychotherapeutischen Praxis eingesetzt, um Emotionen automatisch zu bewerten und das Therapiebündnis zu modellieren.
Forschungen zur Anwendung von Machine Learning und künstlicher Intelligenz in der Vorhersage von Behandlungsergebnissen für psychische Erkrankungen sowie zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von NLP-Modellen wurden ebenfalls diskutiert. Die Nutzung von NLP in digitalen Gesundheitsinterventionen und die Entwicklung von Chatbots zur Unterstützung der psychischen Gesundheit waren ebenfalls Gegenstand der Forschung. Letztendlich wurde betont, wie Personalisierungsstrategien und die Wahl geeigneter Modelle und Merkmale entscheidend für den Erfolg digitaler Interventionen in der psychischen Gesundheit sind.