Es ist noch gar nicht so lange her, dass künstliche Intelligenz (KI) im Bankwesen wie ein Konzept aus einem Science-Fiction-Film schien – futuristisch und fast zu fortschrittlich, um real zu sein. Heutzutage ist KI im Finanzsektor jedoch keine Neuheit mehr; sie ist offiziell Mainstream. Die Anwendungen von KI im Bankwesen haben sich schnell ausgeweitet und reichen von einfachen Automatisierungen bis hin zu komplexen prädiktiven KI-Modellen, die die Erfahrungen der Kontoinhaber transformieren können. Es geht um Effizienz, Geschwindigkeit und Daten-Einblicke, die früher unvorstellbar waren. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Anwendungen von KI im Bankwesen näher betrachten.
Ein prädiktives KI-Modell erstellen: Die Zukunft antizipieren
Eine der leistungsstärksten Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Bankwesen ist die Erstellung prädiktiver KI-Modelle. Indem sie Daten aus alltäglichen Kauftransaktionen und der Nutzung von Finanzprodukten und -dienstleistungen analysieren, können Banken und Kreditgenossenschaften Einblicke gewinnen, die weit über das hinausgehen, was ein Kreditbericht offenbaren könnte. Diese Einblicke können den Finanzinstituten helfen, zukünftige Verhaltensweisen und Vorlieben vorherzusagen, sodass sie relevante Produkte und Dienstleistungen zum richtigen Zeitpunkt anbieten können.
Zum Beispiel kann eine Finanzinstitution, die die Ausgabemuster eines Kontoinhabers versteht, bedeutende Lebensereignisse antizipieren – wie den Kauf eines Hauses oder den Beginn einer Familie – und maßgeschneiderte Finanzprodukte proaktiv anbieten. Prädiktive KI-Modelle ermöglichen es den Institutionen auch, prädiktive Zielgruppen für verschiedene Geschäftsfälle zu erstellen, z. B. die Identifizierung von Kontoinhabern, die an Home-Equity-Produkten interessiert sein könnten oder über erhöhte verfügbare Mittel zum Investieren verfügen. Durch die Nutzung historischer Transaktionsdaten und Stammkundendaten kann künstliche Intelligenz im Bankwesen den Instituten helfen, den Bedürfnissen der Kontoinhaber voraus zu sein, die Beziehung zu vertiefen und das Gesamterlebnis zu verbessern.