Computer Vision (CV) bezeichnet das Forschungsfeld und die Anwendungen, die sich damit beschäftigen, Maschinen das Sehen beizubringen. Es beinhaltet die Verwendung von KI-Algorithmen, um visuelle Informationen von Kameras zu verarbeiten und Verständnis sowie Einblicke daraus zu extrahieren. Computer Vision hat weitreichende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz (KI) unser Leben verändern wird. Es ist fundamental für die Navigation autonomer Fahrzeuge und revolutioniert die Gesundheitsversorgung durch die Fähigkeit, Scans und medizinische Bilder zu analysieren und zu interpretieren. Es hat auch kontroverse Anwendungen im Bereich der Strafverfolgung und Überwachung.
Im Jahr 2024 können wir davon ausgehen, dass CV-Algorithmen immer leistungsfähiger und weit verbreitet werden, wobei neue und möglicherweise beängstigende Einsatzgebiete entstehen. Dennoch wird weiterhin ein Fokus auf die Bemühungen liegen, die Risiken zu verstehen und zu mildern. Zu den voraussichtlich bedeutendsten Trends gehören die Nutzung synthetischer Daten und Generative KI, die Entwicklung von 3D-Computer Vision, Edge Computing, autonomen Fahrzeugen, Computer Vision im Gesundheitswesen, Augmented Reality, Erkennung von Deepfakes, ethische Aspekte der Computer Vision sowie Echtzeit- und Satelliten-Computer Vision.
Generative KI hat sich als transformative Kraft erwiesen und hat auch im Bereich der Computer Vision bedeutende Auswirkungen. Die Möglichkeit, synthetische Daten zu generieren, kann verwendet werden, um Computer-Vision-Systeme kostengünstiger zu trainieren und Datenschutzverletzungen zu vermeiden. 3D-Computer Vision-Algorithmen werden immer raffinierter bei der Erfassung und Analyse von 3D-Bildern, was genauere Tiefen- und Distanzdaten ermöglicht. Edge Computing, bei dem die Verarbeitung von visuellen Daten direkt am Gerät erfolgt, ist besonders wichtig für Echtzeitanwendungen wie autonome Fahrzeuge und intelligente Sicherheitssysteme.
Im Gesundheitswesen wird Computer Vision eingesetzt, um die Analyse von Bildern und Scans zu beschleunigen und Krankheiten effizienter zu identifizieren und zu diagnostizieren. Die Technologie wird auch zur Überwachung von chirurgischen Eingriffen genutzt. Computer Vision spielt eine wichtige Rolle in der erweiterten Realität, da sie es Computern ermöglicht, visuelle Informationen zu verstehen und mit digitalen Informationen zu überlagern. Darüber hinaus wird die Rolle von Computer Vision bei der Erkennung von Deepfakes und bei ethischen Fragen hervorgehoben.
Die fortgeschrittene Technologie der Echtzeit-Computer-Vision ermöglicht es, Erkenntnisse aus Live-Videos zu extrahieren, um sofort handeln zu können. Satelliten-Computer Vision wird zunehmend genutzt, um Aktivitäten auf der Erde aus dem Weltraum zu überwachen. Durch die Anwendung von CV-Technologie auf Satellitenbildern können tiefere Einblicke gewonnen werden, die zeitnahe Eingriffe und eine bessere Nutzung von Ressourcen ermöglichen. Insgesamt werden diese Trends im Jahr 2024 voraussichtlich die Entwicklung und Anwendung von Computer Vision in verschiedenen Bereichen vorantreiben.