Vivid Health, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz-gestütztes Care Management, erweitert seine generative KI-Plattform, um den Markt für häusliche Pflege zu unterstützen. Das Ziel ist es, Pflegeagenturen im Bereich häusliche Pflege dabei zu helfen, potenziell die Anzahl der Patienten, die sie pro Tag annehmen können, zu verdoppeln, während sie gleichzeitig die Verwaltungsbelastung erheblich reduzieren.
Das Unternehmen ist bereits mit mehreren Organisationen für häusliche Pflege und Krankenhaus zu Hause aktiv, die Interesse bekundet haben. Der Markt für häusliche Pflege ist in den letzten Jahren explodiert und wird voraussichtlich weiterhin exponentiell wachsen. Laut einem aktuellen Bericht von McKinsey könnten bis 2025 bis zu 265 Milliarden US-Dollar an Versorgungsdiensten für Medicare- und Medicare Advantage-Begünstigte in den häuslichen Bereich verlagert werden.
Vivid’s KI spricht die Patienten während des Aufnahmeprozesses an, indem sie einfach formulierte Fragen zu ihren Pflegepräferenzen, Informationen über ihre Erkrankungen und ihre allgemeine geistige Gesundheit stellt. Vivid aggregiert dann diese Informationen und kombiniert sie mit verfügbaren Daten aus der Patientenakte, um die Grundlage der Daten zu bilden, die das große Sprachmodell (LLM) bereitstellt.
Dieser Ansatz beschleunigt die Fertigstellung der Dokumentation des Outcome and Assessment Information Set (OASIS) und erstellt einen personalisierten Pflegeplan, der von den Centers for Medicare and Medicaid Services für alle Entlassungen aus dem Krankenhaus in die häusliche Pflege gefordert wird. Als Ergebnis der Automatisierung können 94% der OASIS-Abschnitte gestartet werden, bevor der Kliniker das Zuhause betritt, und der Kliniker muss die Antworten nur während des Besuchs validieren, sagte Vivid.
Vivid hat auch eine automatisierte Follow-up-Funktion in ihre Plattform integriert, die während des Pflegeverlaufs automatische Nachkontrollen mit den Patienten und ihren Pflegern erstellt. Dies ermöglicht es der Plattform im Wesentlichen, als “persönlicher Assistent” für den Kliniker zu fungieren, indem sie aufzeigt, wo Bedarf besteht und den Arbeitsablauf priorisiert.
Im Jahr 2023 gestartet, umfasst die Multi-Spezialitäten-Pflegemanagement-Plattform von Vivid Health 16 Fachgebiete und mehr als 100 Erkrankungen. Die Plattform wurde bereits von Accountable Care Organizations (ACOs) für ihre wertbasierten Pflegeinitiativen eingesetzt, um die Entwicklung von Behandlungsplänen für chronische Erkrankungen auf nur drei Minuten zu reduzieren, sagte Vivid.
Die Expansion von Vivid in den Bereich häusliche Pflege ist der neueste Schritt des Unternehmens, um seine KI für Anbieter in Gesundheitsorganisationen mit Programmen für das Management chronischer Erkrankungen einzusetzen. Die zukünftige Roadmap des Unternehmens sieht auch Pläne vor, KI-automatisierte Pflegeplanung und Dokumentation für das Hospice Outcomes and Patient Evaluation (HOPE) einzuführen, das von CMS angekündigte Bewertungstool für Hospize.
Die Antwort des Congressional Budget Office auf eine Reihe von Fragen der Gesetzgeber im März befasst sich mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen und stellt fest, dass die Beweise für die Nützlichkeit der Technologie gemischt sind, insbesondere im Hinblick auf die Kosten. AI- und ML-Werkzeuge könnten in Zukunft auf vielfältige Weise die Gesundheitskosten beeinflussen, so das CBO, indem sie Krankheiten früher erkennen oder Patienten identifizieren, die von präventiven Eingriffen profitieren könnten. Aber während einige Verwendungen dieser Werkzeuge die Kosten senken könnten, indem sie teurere Leistungen verhindern oder unnötige Versorgung beseitigen, könnten andere die Kosten erhöhen, indem sie die Entwicklung teurer neuer Technologien mit bedeutenden gesundheitlichen Vorteilen vorantreiben or by identifying additional patients who might benefit from certain medical services.
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