Vivid Health bringt generative KI in die häusliche Krankenpflege und Krankenhaus-zu-Hause-Dienste

Vivid Health bringt generative KI in die häusliche Krankenpflege und Krankenhaus-zu-Hause-Dienste

Vivid Health betritt den Markt für die häusliche Pflege, um klinisches Personal effizienter bei der Ausfüllung erforderlicher, aber zeitaufwändiger Bewertungsformulare zu unterstützen, Burnout des Personals zu reduzieren und die Kapazität zu erhöhen. Das Multispezialitäten-Pflegemanagement-System wurde 2023 eingeführt und wird beim accountable care organization (ACO) WakeMed Key Community Care in North Carolina eingesetzt. Vivid arbeitet daran, seine Lösung in drei Organisationen zu implementieren, die häusliche Pflege oder Krankenhaus-bei-Heim-Pflege anbieten. Der CEO von Vivid Health, Patrick Mobley, sagte, dass der Bereich der häuslichen Pflege mit der Anzahl der Patienten, die sie annehmen können, und mit hoher Mitarbeiterfluktuation zu kämpfen hat.

Eine KI-Lösung hat ein enormes Potenzial, um die Belastung des Personals in der häuslichen Pflege durch Papierkram zu reduzieren, aber bisher ist keine solche Lösung weit verbreitet. Mobley stellte fest, dass ambiante KI-Lösungen, die in der traditionellen Gesundheitsversorgung sehr beliebt sind, in der häuslichen Umgebung aufgrund zusätzlicher Geräusche und Unterbrechungen nicht gut funktionieren werden. Durch die Interaktion mit der Plattform von Vivid können Patienten und Betreuer an 94% der Abschnitte des OASIS-Formulars Fortschritte machen, bevor ein klinisches Personal zu ihnen nach Hause kommt.

Das von Vivid entwickelte Provider Led AI-Lösung hilft dem klinischen Personal bei der Erstellung von Versorgungsplänen für Patienten, wobei der Anbieter die AI-generierten Versorgungspläne kontrolliert. Die Verwendung von Vivid kann die tägliche Anzahl der Patientenaufnahmen verdoppeln, den Dokumentationsaufwand der Krankenschwestern um 75% reduzieren und die Aufnahmezeit auf 30 Minuten oder weniger reduzieren. Die AI-Lösung sorgt auch für automatisierte Nachkommunikation mit Patienten und erstellt eine klinische Checkliste für Krankenschwestern für 7-Tage-, 14-Tage- und 30-Tage-Versorgungspläne.