Mithilfe einer Fülle von Daten hat Google einen Tischtennis spielenden Roboter trainiert, um gegen menschliche Gegner anzutreten und sich dabei zu verbessern. Die Ergebnisse waren beeindruckend und stellen einen Fortschritt in Sachen robotischer Geschwindigkeit und Fingerfertigkeit dar. Laut einem von einem Team von Google-Wissenschaftlern verfassten Papier ist das Erreichen menschenähnlicher Geschwindigkeit und Leistung bei realen Aufgaben ein Leitstern für die Robotik-Forschungsgemeinschaft.
In der Robotik haben wir definitiv Fortschritte gesehen, die humanoiden Maschinen ermöglichen, reale Aufgaben zu bewältigen, von der Zubereitung von Zutaten für das Abendessen bis hin zur Arbeit in einer BMW-Fabrik. Die Fähigkeit, dieses Präzisionslevel um Geschwindigkeit zu erweitern, entwickelt sich jedoch langsamer. Der neue Tischtennis-Roboter ist daher beeindruckend. In Spielen mit menschlichen Gegnern konnte der Roboter gut mithalten, obwohl er noch nicht auf olympischem Niveau ist. Während 29 Spielen hatte der Roboter eine Erfolgsrate von 45 % und besiegte 13 Spieler. Er konnte jedoch nur gegen Anfänger und Fortgeschrittene gewinnen und verlor alle Spiele gegen fortgeschrittene Spieler.
Um das System zu trainieren, sammelten die Forscher eine große Menge an Daten über den Zustand des Tischtennisballs, einschließlich Drehung, Geschwindigkeit und Position. Während simulierter Spiele wurde das “Gehirn” des Roboters in die Grundlagen des Spiels trainiert, was ausreichte, um gegen menschliche Gegner anzutreten. Während der Spiele reagierte das System mithilfe eines Sets von Kameras auf menschliche Herausforderer und konnte lernen und neue Taktiken ausprobieren, um die Gegner zu besiegen. Das Forschungsteam ist davon überzeugt, dass die Rohstoffe vorhanden sind, um sich weiter zu verbessern und letztendlich ein höheres Niveau zu erreichen.