Vertrauenswürdiges und verantwortungsbewusstes KI-Netzwerk erweitert, um europäischen Gesundheitsorganisationen bei der Verbesserung der Qualität, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI im Gesundheitswesen zu helfen

Vertrauenswürdiges und verantwortungsbewusstes KI-Netzwerk erweitert, um europäischen Gesundheitsorganisationen bei der Verbesserung der Qualität, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI im Gesundheitswesen zu helfen

Auf der HLTH Europe Konferenz am 17. Juni 2024 in Amsterdam hat das Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), ein Konsortium von Gesundheitsführern, seine Expansion nach Europa angekündigt. Das Ziel ist es, Organisationen in der Region zu unterstützen, verantwortungsvolle KI durch technologiebasierte Schutzmechanismen zu operationalisieren. Zu den europäischen Mitgliedern des TRAIN gehören unter anderem Erasmus MC (Niederlande), HUS Helsinki University Hospital (Finnland), Sahlgrenska University Hospital (Schweden), Skåne University Hospital (Schweden), Universita Vita-Salute San Raffaele (Italien) und University Medical Center Utrecht (Niederlande), mit Microsoft als technischem Partner. Auch Foundation 29, eine gemeinnützige Organisation, die Patienten stärken und Gesundheitswesen durch datengetriebene Initiativen transformieren möchte, ist Teil des europäischen TRAIN. Weitere interessierte Gesundheitsorganisationen in Europa sind eingeladen, dem Netzwerk beizutreten.

AI-Technologien haben das Potenzial, den Gesundheitssektor in Europa und weltweit zu revolutionieren. Durch Verbesserung der Patientenversorgung, Optimierung von Prozessen und Kosteneinsparungen kann die KI die Branche transformieren. TRAIN zielt darauf ab, die Qualität, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der in der Gesundheitsversorgung eingesetzten KI-Tools zu verbessern, um sicherzustellen, dass Ärzte und Patienten von dieser innovativen Technologie profitieren. Die Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des TRAIN und Interessengruppen wird dazu beitragen, alle Organisationen, einschließlich solcher in ressourcenarmen Umgebungen, von technologiebasierten verantwortungsvollen KI-Schutzmechanismen profitieren zu lassen.

TRAIN konzentriert sich darauf, verantwortungsvolle KI-Prinzipien durch technologiebasierte Schutzmechanismen zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit zwischen Technologieindustrie und Gesundheitswesen ist entscheidend, um die Ethik von KI zu bewahren und erfolgreiche Implementierungen zu gewährleisten. Durch den Austausch von Wissen und Tools soll die Implementierung von vertrauenswürdiger und verantwortungsvoller KI im Gesundheitswesen gefördert werden. Der Schutz von Patientendaten und die Einhaltung europäischer Gesundheitsstandards sind dabei von höchster Bedeutung. Der Aufbau von Vertrauen und die Wahrung der Datensicherheit stehen im Mittelpunkt der Bemühungen von TRAIN.