In der heutigen Zeit wird Forschern durch den Einsatz von Generative AI-Forschungswerkzeugen eine immense Hilfe geboten, was laut Shwetak Patel, Direktor für Gesundheitstechnologien bei Google und Professor an der University of Washington, zweifellos “die aufregendste Zeit für Forscher” ist. Forscher haben nun Zugang zu verschiedenen Plattformen wie Elicit und Consensus, die ein individualisiertes Archiv zur Unterstützung bei Literaturrecherchen bereitstellen, sowie zu einem Datenanalysetool von ChatGPT. Inmitten dieser revolutionären Ära für AI-Forschungswerkzeuge sollten Forscher jedoch die ethischen Auswirkungen von AI in Betracht ziehen.
Die Daten, die von KI verwendet werden, stammen aus umfangreichen Datensätzen, die als maschinelles Lernen bekannt sind. Datenscraping, das Extrahieren von Informationen von Quellen wie sozialen Medien und Video-Sharing-Seiten, bildet den Ursprung der für das Training von Machine-Learning-Modellen erforderlichen Datensätze. Bedenken hinsichtlich der Verletzung von Urheberrechten und des Datenschutzes bei der Datenscraping-Technologie werden aufgrund der Herkunft und Verwendung der gesammelten Daten aufgeworfen.
Einer der Hauptbedenken ist die Verletzung von Urheberrechten, die bei der Sammlung großer Datenmengen für das Training von KI, insbesondere durch automatisierte Methoden, auftreten kann. Die unbefugte Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material in KI-Trainingssätzen sowie die Verletzung des Datenschutzes durch Datenscraping aus sozialen Medien ohne die Zustimmung der Nutzer werden als ethische Probleme betrachtet. Die Nutzung von generativer KI für kommerzielle Zwecke hat bereits zu rechtlichen Auseinandersetzungen geführt, wie beispielsweise Getty Images’ Klage gegen Stability AI wegen Urheberrechtsverletzungen.
Neben den Urheberrechtsfragen besteht die dringende Problematik der Datenschutzverletzung beim Datenscraping. Wenn Daten aus privaten sozialen Medien extrahiert werden, enthält dies zwangsläufig private Informationen von Millionen von Internetnutzern, was wiederum ethische und rechtliche Fragen zu Datenschutz und Einwilligung aufwirft. Die Verwendung von Black Box-Technologie in der AI-Forschung führt zu weiteren ethischen Herausforderungen, da die Entscheidungsfindung von KI-Systemen oft nicht nachvollziehbar ist.
Zusammenfassend verdeutlicht der Umgang mit AI in der Forschung die Bedeutung ethischer Überlegungen angesichts der Datenherkunft, des Datenschutzes und der undurchsichtigen Entscheidungsfindung von KI-Systemen. Forscher sollten AI als unterstützendes Werkzeug betrachten, das menschliche Einsicht und Sorgfalt ergänzt, um ethische Standards einzuhalten und individuelle Rechte zu respektieren.