Verbesserungen im Hochleistungsrechnen stärken die Forschung in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Verbesserungen im Hochleistungsrechnen stärken die Forschung in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Inmitten der weltweiten Diskussionen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bleibt die Clemson University ihrem Engagement für Forschungsexploration und Exzellenz in diesem Bereich treu. Palmetto, Clemsons High-Performance Computing-Cluster, hat kürzlich von institutionellen Investitionen profitiert, um sicherzustellen, dass Forscher Zugang zu den Spitzentechnologien haben, die für die Arbeit an KI/ML erforderlich sind.

Die Computing and Information Technology (CCIT)-Abteilung von Clemson hat über 1 Million US-Dollar in neue Palmetto-Ausrüstung investiert, um den wachsenden Anforderungen der AI/ML-Forschung gerecht zu werden. Diese Investition umfasst 40 H100 80G GPUs auf fünf Knoten für insgesamt 56 H100 80G GPUs und sieben Knoten, die im Palmetto-Cluster verfügbar sind. Diese Zahlen beschreiben, wie viel Rechenleistung direkt der AI/ML-Forschung gewidmet ist und wie diese Maschinen die großen Datensätze, die für diese Forschung erforderlich sind, verarbeiten können. Investitionen hörten nicht bei neuen Knoten auf; ein dediziertes High-Speed-Infiniband-Netzwerk zwischen allen H100-Hosts ermöglicht außerdem eine starke Scale-Out-Verbindung mit reduzierter Latenz.

“Wir haben diese Ressourcen entworfen, um den anspruchsvollsten Anforderungen der heutigen AI/ML-Workloads gerecht zu werden”, sagte Scott Groel, Executive Director für Forschungsrechen- und Dateninfrastruktur. “Diese neuen Knoten verfügen über die neuesten Technologien unserer Partner Dell und Nvidia, um unübertroffene Rechenleistung bereitzustellen.”

Die neuen AI/ML-Knoten und Netzwerkupgrades stimmen mit Pfeiler II von Clemson Elevate überein (Verdoppelung der Forschung bis 2035) und bieten Spitzenressourcen für Fakultätsmitglieder, Doktoranden und Partner zur Förderung der Forschung.

“Unser Ziel ist es, Clemson-Forscher in die Lage zu versetzen, Fördermöglichkeiten zu verfolgen und ihr Potenzial zu nutzten, um zu wichtigen Entdeckungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beizutragen”, sagte Brian Voss, Vizepräsident und Chief Information Officer. “Die Clemson-Führung setzt sich weiterhin entschieden dafür ein, Forschungsrechen- und Datenressourcen in allen Bereichen als Teil des Forschungsaufstiegs-Pfeilers von Clemson Elevate bereitzustellen.”

Letztendlich erfordert die AI- und ML-Forschung zusätzliche Leistung und Maschinen, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurden. Clemson ist mit Palmetto gut positioniert, um solche Ergänzungen möglich und verfügbar zu machen. Diese Tools können Durchbrüche im gesamten akademischen Spektrum fördern.

“Die neuen Rechenknoten werden schnellere Simulationen in Materialwissenschaften ermöglichen, die molekulare Modellierung und Medikamentenentdeckung in der Chemie beschleunigen und die genomische Datenanalyse in der Bioinformatik verbessern, wodurch die Zeit bis zur Entdeckung erheblich verkürzt und die Forschung in diesen Bereichen und in mehr Disziplinen vorangetrieben wird”, sagte Jill Gemmill, Associate Vice President für Forschungsrechnung und Daten.

Interessierte, die mehr über Palmetto und seine jetzt verfügbaren AI/ML-Ressourcen erfahren möchten, können diese Website besuchen.