Verbesserung der Anwendungsqualität mit Bildverarbeitung- und Maschinenlern-Technologie

Verbesserung der Anwendungsqualität mit Bildverarbeitung- und Maschinenlern-Technologie

CNH’s sense and act technologies wurden entwickelt, um den effizienten Einsatz von Pflanzenschutzmitteln automatisch durch Echtzeit-Maschinenlernen und präzise Anwendung zu maximieren. Als Mutterunternehmen der vertrauenswürdigen Marken Case IH, New Holland, STEYR und Raven bringt CNH jahrzehntelange landwirtschaftliche Expertise an die Spitze der Innovation. Das Portfolio der Sense and Act-Technologie von CNH befähigt Landwirte mit erhöhter Präzision und Effizienz, was letztendlich ihren gesamten Betrieb und ihre Rentabilität verbessert.

CNH’s sense and act technologies bieten Sprühgeräten und Ausbringern nach Angaben des Unternehmens ein nie dagewesenes Maß an Präzision und Effizienz bei der Verwendung von Pflanzenschutzmitteln. Es beginnt mit einer optimierten Entscheidungsfindung. Der Technologiestapel bestimmt die richtige Menge an Input, die auf das Feld aufgebracht werden muss, während die Betreiber darüber fahren, sodass diese Anpassungen nicht während der Fahrt vorgenommen werden müssen. Anschließend verwendet er CNH’s präziseste Düsen- und Mengensteuerungen, um eine genaue Applikation mit variabler Rate und effizientester Verwendung von Inputs sicherzustellen. Nach Angaben des Unternehmens wird das auf Computer Vision Machine Learning (CVML) basierende System einen neuen Standard mit maximaler Eingabeeffizienz setzen.

Die Sense and Act-Technologien von CNH sind die einfachsten intelligenten Sprühtechnologien, die heute in den variablen Rate-Applikationsprozess integriert werden können. Das Portfolio konzentriert sich um den Augmenta Field Analyzer, der einfach oben auf der Kabine montiert wird. Augmenta unterstützt derzeit Fungizide, Pflanzenwachstumsregulatoren (PGR) und Erntehilfsmittel. Eine Augmenta-Kameraeinheit kann auf alle CNH-Sprayer skaliert werden, von den kleinsten Auslegern bis hin zu den größten. Der Weitwinkelobjektiv hat einen Blickwinkel von bis zu 138 Fuß, um die Ernte zu scannen, Daten zu sammeln und die Applikationsraten in Echtzeit anzupassen, um Inputs genau und präzise zu applizieren.