Unternehmen verlassen sich auf die Cloud, um den Hunger nach generativen KI- und maschinellen Lernfähigkeiten zu stillen. Laut einer am Dienstag veröffentlichten Foundry-Studie sind die Migrationssätze in diesem Jahr wieder angestiegen, wobei 63% der Befragten eine beschleunigte Cloud-Adoption in den letzten Jahren meldeten, verglichen mit 57% im Jahr 2023 und 63% im Jahr 2022. Die Marktforschungsfirma befragte im Mai 821 globale IT-Führungskräfte, die für Cloud-Beschaffungsentscheidungen verantwortlich sind, für den 11. Jahresbericht. Trotz anhaltender Talentknappheit und gestiegener Kostensorgen werden Unternehmen im nächsten Jahr mehr als ein Viertel ihrer IT-Budgets für die Cloud bereitstellen und durchschnittlich 95 Millionen Dollar für die Technologie ausgeben. Fast zwei Drittel der Befragten planen, Cloud-Budgets für KI- und maschinelle Lernplattformen zu verwenden.
Große Cloud-Anbieter haben bereits Anzeichen für einen Anstieg des Cloud-Verbrauchs erkannt und reagieren entsprechend. AWS, Microsoft und Google Cloud haben im ersten Halbjahr des Jahres einen Boom beim Bau von Rechenzentren ausgelöst, wodurch die Kapazität gesteigert wurde, als die Leerstandsquoten sanken. Insgesamt ist der Cloud-Verbrauch in den letzten neun Monaten mit einer jährlichen Zuwachsrate von rund 20% stark gestiegen, so die neueste Marktanalyse von Synergy Research Group. IDC erwartet, dass die Wachstumsrate bis 2028 auf diesem Niveau bleibt und die jährlichen Cloud-Ausgaben in diesem Jahr auf mehr als 800 Milliarden Dollar steigen werden. “Cloud ist die entscheidende Infrastrukturgrundlage für Unternehmen in jeder Branche und Größe weltweit, aber ihr Umfang erweitert sich”, sagte Tracy Woo, leitende Analystin bei Forrester, in einem aktuellen Blog-Beitrag. “Die standardmäßige Definition von Cloud als grundlegende Infrastrukturdienste von einem großen öffentlichen Cloud-Anbieter hat sich auf Edge mit intelligenten Fähigkeiten und generative KI-erweiterte Dienste ausgedehnt, die von Betrieb bis Anwendungsentwicklung reichen”, so Woo.
Laut Forrester erreichte die Produktvervielfältigung und -akzeptanz von Cloud-basierter KI in diesem Jahr einen “Fieberpunkt”, so ein Bericht vom August. Die Forschung von Foundry zeigte eine Aufteilung unter den Befragten darüber, wo KI-Workloads ausgeführt werden sollen. Während 30% der Befragten die öffentliche Cloud bevorzugten, entschieden sich fast der gleiche Anteil für eine hybride Mischung aus Cloud und Vor-Ort-Ressourcen, und 24% tendierten zu privaten Rechenzentren in der Cloud. Fast die Hälfte der IT-Führungskräfte hatten mit Kostenbeschränkungen für die Cloud zu kämpfen, obwohl die Budgets steigen. Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Compliance plagten 35% der Befragten. Probleme bei der Integration von IT-Systemen und Lücken in den Cloud-Engineering-Fähigkeiten waren laut Foundry nahezu ebenso verbreitet.