Einige Unternehmen haben Schwierigkeiten, den ROI ihrer KI-Investitionen zu messen, und Gartner prognostiziert eine Abbruchrate von 30% für generative KI-Projekte bis 2025. Die Ergebnisse von KI-Projekten sind bisher unterschiedlich, was Experten dazu bringt, sich zu fragen, ob sich die Investitionen lohnen. Es gibt alternative Möglichkeiten, den Wert von KI-Investitionen zu messen, indem man sich auf nicht-finanzielle Kennzahlen konzentriert.
Unternehmen investieren Millionen in KI-Technologie und fragen sich, ob sich diese Investitionen jemals auszahlen werden. Gartner schätzt, dass Organisationen jedes Jahr zwischen 5 Millionen und 20 Millionen US-Dollar für die Entwicklung, Anpassung oder den Aufbau von generativen KI-Anwendungen ausgeben könnten. Einige Unternehmen ziehen sich bereits aus KI-Projekten zurück, die zu “Schwarzlöchern” für Ausgaben werden, ohne die erwarteten Renditen zu liefern.
Die ROI-Debatte ist komplex, da die Kosten für die Entwicklung und den Betrieb von KI hoch sind. Auch wenn die Kosten für KI sinken könnten, müssten sie dramatisch fallen, um Automatisierung wirklich erschwinglich zu machen. Es könnte sein, dass viele Unternehmen Verluste erleiden, wenn sie überstürzt in KI-Strategien investieren, jedoch werden Unternehmen weiterhin negative ROI-Projekte experimentieren, solange die Unternehmensgewinne robust bleiben.
Einige Unternehmen beginnen sich von KI-Projekten zurückzuziehen, die zu einem hohen finanziellen Aufwand führen, ohne die erwartete Rendite zu erzielen. Neue Forschungen zeigen jedoch, dass KI-Investitionen erhebliche Umsatzsteigerungen und Produktivitätssteigerungen bringen können. Google Cloud berichtet, dass 86% der Befragten geschätzte Umsatzgewinne von mehr als 6% aufgrund von GenAI-Implementierungen verzeichnen konnten.
Für einige KI-Projekte empfiehlt Gartner, den ROI nicht einmal zu versuchen zu berechnen. Alternative Möglichkeiten, den Wert von KI-Investitionen zu messen, könnten sich auf nicht-finanzielle Kennzahlen wie den Return on Investment in Mitarbeiter (ROIE) konzentrieren. Ein ROIE würde Verbesserungen in der Mitarbeiterproduktivität und -bindung berücksichtigen und darauf hinweisen, dass der Wert der KI möglicherweise darin besteht, die Gesamteffizienz und die Moral der Belegschaft zu steigern, selbst wenn dies nicht unmittelbar zu finanziellen Gewinnen führt.