Paul Stuttard, Direktor bei Duxbury Networking, betont, dass viele Technologieinnovatoren, Entwickler und Geschäftsleiter ethische Grundsätze, die sich auf das Gemeinwohl konzentrieren, in den meisten künstlichen Intelligenz (KI)-Systemen oft übersehen. John Smith, Mitbegründer von LiveAction, einer US-amerikanischen Firma, die sich der Bereitstellung von “unbegrenzter Überwachung und unbegrenzter Kontrolle sowie vollständiger Sichtbarkeit jedes Netzwerks” verschrieben hat, definiert KI-Ethik als einen Satz moralischer Richtlinien und Praktiken, die zur Förderung der Entwicklung und verantwortungsbewussten Anwendung von KI-Technologie gedacht sind. Er ist der Meinung, dass ethische Richtlinien, wenn sie bei der Produktion und Implementierung beachtet werden, das Potenzial haben, Organisationen erhebliche Zeit und Ressourcen zu sparen.
Mit der zunehmenden Anpassung von KI an menschliche Fähigkeiten besteht die Sorge, dass KI-Technologien möglicherweise die Fähigkeit von Organisationen übersteigen könnten, KI innerhalb eines ethischen Rahmens zu kontrollieren. Daher stellt sich die Frage, ob ethische Überlegungen im Zusammenhang mit Datenschutz, Voreingenommenheit und Transparenz an Bedeutung verlieren könnten, da KI immer wichtiger für Unternehmensnetzwerke wird.
Es ist entscheidend, festzustellen, wer in Netzwerken für KI-gesteuerte Entscheidungen und Handlungen verantwortlich ist. Netzwerkmanager und -administratoren stehen vor der Herausforderung, moralische Fragen im Zusammenhang mit der Sicherheit von Benutzerdaten und Netzwerkinformationen zu identifizieren. Es müssen strenge Datenschutzmaßnahmen als Teil der ethischen KI in Netzwerken implementiert werden, um sicherzustellen, dass sensible Daten sicher behandelt werden.
Zudem müssen Vorurteile, die sich aus den Daten ergeben, mit denen KI trainiert wird, von KI-Algorithmen erkannt und beseitigt werden. Um eine gerechte und gleiche Netzwerkverwaltung zu gewährleisten, ist es notwendig, Voreingenommenheit in KI-Systemen zu erkennen und zu eliminieren. Capitol Technology University weist darauf hin, dass kulturelle Vorurteile oft in den umfangreichen Datensätzen, auf denen KI-Systeme basieren, verwurzelt sind, was zu ungerechten oder diskriminierenden Ergebnissen in verschiedenen Bereichen führen kann.
Die Verwendung ethischer KI in Netzwerken erfordert eine kontinuierliche Prüfung und Beobachtung der KI-Systeme, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren und im Laufe der Zeit nicht von ethischen Normen abweichen. Es ist entscheidend zu klären, wer in Netzwerken für KI-gesteuerte Entscheidungen und Handlungen verantwortlich ist. Trotz Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen durch KI besteht die Möglichkeit, dass KI mehr Arbeitsplätze schaffen als zerstören kann, besonders durch Umschulungsprogramme.
Um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung von KI zu fördern, sollten Netzwerkadministratoren und KI-Entwickler das erforderliche Wissen und die entsprechende Schulung in allen ethischen KI-Praktiken erlangen. Die Integration ethischer Richtlinien in Netzwerke wird zunehmend wichtiger, da KI-Technologien immer stärker in Netzwerkstrukturen integriert werden. Die Förderung moralischer KI-Praktiken lag bisher in der Verantwortung von Forschern, Praktikern, Gesetzgebern und Geschäftsleitern.
Mit dem geplanten KI-Gesetz der Europäischen Union könnte sich die Landschaft jedoch verändern. Es handelt sich um einen umfassenden rechtlichen Rahmen, der darauf abzielt, KI zuverlässiger zu machen und sicherzustellen, dass ihre Systeme Moral, Sicherheit und Grundrechte wahren. Die Frage bleibt, ob diese Prinzipien global übernommen und durchgesetzt werden.