Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) sind sich ständig weiterentwickelnde Technologien, die Computern ermöglichen, Aufgaben zu erledigen, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Die Computer-Vision-Technik befindet sich an der Schnittstelle von KI und ML und basiert auf dem Konzept, dass ein Computer wie ein Mensch sehen kann. Computer Vision Engineers sind wegen ihrer wertvollen Fähigkeiten, Computern das “Sehen” beizubringen, sehr gefragt. Sie ermöglichen es Computern, visuelle Daten zu verarbeiten, um Probleme zu lösen oder bestimmte Aufgaben zu erledigen. Die Anzahl der Arbeitgeber, die Computer Vision Engineers einstellen, wächst stetig, was diese Aufgabe zu einer lukrativen Jobrolle für alle macht, die sich leidenschaftlich für Computer Vision interessieren.
Computer Vision Engineers, auch als CV Engineers oder Machine Vision Engineers bekannt, entwickeln Hard- und Software zur Verarbeitung visueller Daten und zum Erkennen von Objekten und Personen. Sie verwenden große Datenmengen, die durch Videofeeds, digitale Signale oder analoge Bilder, die vom Computer digitalisiert werden, übermittelt werden, um reale Probleme zu lösen. Die Hauptaufgabe eines Computer Vision Engineers besteht darin, Forschung zu betreiben und maschinelles Lernen und Computersysteme zur Erstellung fortschrittlicher Techniken für Kunden oder Arbeitgeber zu implementieren. Zu den Hauptverantwortlichkeiten eines Computer Vision Engineers gehören die Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team. Um verschiedene Computer-Vision- und Deep-Learning-Modelle zur Problemlösung zu erforschen und zu implementieren, das Anpassen vorhandener Technologien zur Erfüllung von Aufgaben und die Verwendung der Bildverarbeitung, um visuelle Daten wie Bilder zu erfassen, analysieren, verarbeiten und verstehen, sowie zum Aufbau neuer Systeme zur Verbesserung der wertbezogenen visuellen Technologie.
Die Jobaussichten für Computer Vision Engineers sind sehr positiv und werden in den kommenden Jahren weiter verbessert. Der durchschnittliche Computer Vision Engineer in den USA verdient derzeit ein Durchschnittsgehalt von 122.000 Dollar pro Jahr. Der durchschnittliche Gehalt hängt jedoch von verschiedenen Faktoren wie Erfahrungsstufe, Tätigkeitsbereich, Fähigkeiten, Land und Organisation ab. In den USA liegt der durchschnittliche Gehalt eines Computer Vision Engineers laut Glassdoor bei 110.530 US-Dollar pro Jahr. Die Gehälter von Computer Vision Engineers reichen von 100.000 bis 250.000 Dollar, wobei das Mediangehalt bei 150.000 Dollar liegt. In Indien liegt der durchschnittliche Jahresgehalt eines Computer Vision Engineers laut Glassdoor bei 700.000 Rupien. Die Gehälter reichen in Indien von 2,4 bis 21,6 Lakhs pro Jahr. In Großbritannien liegt der durchschnittliche Gehalt eines Computer Vision Engineers bei 53.041 Pfund pro Jahr. Auf Hired.com reichen die Gehälter von 56.293 bis 146.382 Pfund mit einem Medianlohn von 90.069 Pfund pro Jahr. Es gibt unterschiedliche Gehaltsstufen je nach Erfahrung und Position.
Abschließend zeigt dieser Leitfaden für Computer Vision Engineer Gehälter, dass dies ein vielversprechender Beruf ist, der mit zunehmender Entwicklung von KI und ML weiter an Bedeutung gewinnt. Wer in diesen Bereich einsteigen möchte, sollte die erforderlichen Fähigkeiten erwerben und sich ständig weiterbilden, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.