Eine Studie, die am 8. Juli in Pediatrics online veröffentlicht wurde, zeigt, dass eine Überprüfung von gesundheitsbezogener Gewalt (HAV) unter Verwendung von Natural Language Processing möglich ist. Mark Waltzman, M.D., vom Boston Children’s Hospital, und Kollegen untersuchten die Machbarkeit, unterberichtete HAV-Episoden mithilfe von Pflegeaufzeichnungen zu identifizieren, indem Notizen auf den Stationen zweier Krankenhäuser für das Jahr 2019 extrahiert wurden.
Ein Workflow für die Verarbeitung narrativer Daten mit Hilfe eines Natural Language Processing-unterstützten manuellen Überprüfungsprozesses wurde von einer Krankenschwester und einem Arzt durchgeführt. Die Modelle wurden an einem pädiatrischen Tertiärkrankenhaus trainiert und anhand von Daten aus einem Gemeindekrankenhaus validiert. Um die Meldekomplettierung neuer Fälle zu beurteilen, wurden diese Methoden auf Echtzeitdaten für 2022 angewendet. Insgesamt wurden 70.981 Notizen aus dem Tertiärzentrum für das Modellieren verwendet und 19.332 Notizen aus dem Gemeindekrankenhaus für die externe Validierung.
Die Forscher fanden heraus, dass im Vergleich zur manuellen Überprüfung die Endmodellempfindlichkeit und Spezifität des Gemeindekrankenhauses bei 96,8 bzw. 47,1% lagen. 31 HAV-Episoden wurden von Juli bis Dezember 2022 identifiziert, von denen 26 gemäß den internen Kriterien des Krankenhauses meldepflichtig waren. Sieben dieser 26 Fälle wurden von Mitarbeitern selbst gemeldet, die alle durch den Überwachungsprozess identifiziert wurden. Die Autoren schreiben: “Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Krankenschwestern Elemente dokumentieren, die sie für relevant für eine sichere Versorgung halten, jedoch diese Ereignisse ähnlich wie unterberichtete Patientensicherheitsereignisse und medizinische Fehler in der bestehenden Sicherheitsinfrastruktur unterberichtet bleiben.”
Weitere Informationen:
Mark Waltzman et al, Surveillance of Health Care-Associated Violence Using Natural Language Processing, Pediatrics (2024). DOI: 10.1542/peds.2023-063059
Philip O. Ozuah, The Scourge of Workplace Violence, Pediatrics (2024). DOI: 10.1542/peds.2024-066108
© 2024 HealthDay. Alle Rechte vorbehalten.
Quelle:
Natural language processing review can ID health care-linked violence (2024, Juli 8)
Abgerufen am 7. August 2024 von https://medicalxpress.com/news/2024-07-natural-language-id-health-linked.html
Dieses Dokument unterliegt dem Urheberrecht. Abgesehen von fairen Nutzungszwecken für private Studien oder Forschung darf kein Teil ohne schriftliche Genehmigung reproduziert werden. Der Inhalt dient nur zu Informationszwecken.