UAVOS hat mit seinem Kunden zusammengearbeitet, um das Autopilot-System von UAVOS mithilfe von Computervision zu testen. Der Ingenieursdienst von UAVOS unterstützte diese Tests mit seinem fortschrittlichen Avioniksystem, das in seinen unbemannten Hubschrauber integriert ist. Die Verwendung von Computervision in Drohnen-Navigationssystemen ist ein fortschrittlicher Ansatz, der darauf abzielt, neue Standards für autonome Drohnen-Navigation und Sicherheit zu setzen. Das UAVOS-Autopilot-System nutzte fortschrittliche Computervision und KI, um die UAV in GNSS-freien Umgebungen mit beispielloser Präzision und Zuverlässigkeit zu navigieren.
Das an Bord befindliche, auf Computervision basierende alternative Navigationsmodul mit Deep-Learning-Algorithmen lieferte dem UAVOS-Avioniksystem die geografischen Koordinaten. Computervision ermöglichte eine genaue, widerstandsfähige Navigation sowohl tagsüber als auch nachts und bot ein sicheres Starten und Landen unabhängig von der UAV. Diese Methode zum Erfassen und Verarbeiten ermöglichte es der Drohne, ihre Umgebung “zu sehen” und zu interpretieren, was es ihr ermöglichte, autonom zu navigieren, ohne GNSS zu benötigen. “Unsere technische Unterstützung dieses Projekts wird unseren Kunden helfen, in der Drohnentechnologie voranzukommen”, sagte Aliaksei Stratsilatau, CEO von UAVOS. “Indem wir wirklich autonome Flüge in komplexen Umgebungen ermöglichen, ermöglichen wir es Unternehmen und Organisationen, Drohnen auf neue Weise zu nutzen. Diese Technologie geht nicht nur darum, die Effizienz zu verbessern; es geht darum, wie wir Aufgaben angehen, die früher für Menschen zu gefährlich oder schwer waren”.
Diese Pressemitteilung wurde von UAVOS vorbereitet und verbreitet.