UAVOS hat mit seinem Kunden zusammengearbeitet, um das Autopilotensystem von UAVOS mithilfe von Computervision zu testen. UAVOS’ Engineering Service unterstützte diesen Test mit seinem fortschrittlichen Avioniksystem, das in seinen unbemannten Hubschrauber integriert war. Der Einsatz von Computervision in Drohnenavigationssystemen ist ein fortschrittlicher Ansatz, der neue Standards für autonome Drohnenavigation und Sicherheit setzen soll. Das Autopilotensystem von UAVOS nutzte fortschrittliche Computervision und künstliche Intelligenz, um die UAV in GNSS-entfernten Umgebungen mit beispielloser Präzision und Zuverlässigkeit zu navigieren.
Das an Bord befindliche Computervision-basierte alternative Navigationssystem mit Deep-Learning-Algorithmen lieferte dem UAVOS-Avioniksystem die geografischen Koordinaten. Computervision ermöglichte eine genaue und widerstandsfähige Navigation sowohl tagsüber als auch nachts und bot sicheres Starten und Landen unabhängig von der UAV. Diese Methode zum Erfassen und Verarbeiten ermöglichte es der Drohne, ihre Umgebung zu “sehen” und zu interpretieren, was es ihr ermöglichte, autonom zu navigieren, ohne GNSS zu benötigen. CEO von UAVOS, Aliaksei Stratsilatau, sagte: “Unsere technische Unterstützung dieses Projekts wird unseren Kunden helfen, in der Drohnentechnologie einen großen Sprung nach vorne zu machen.”
Indem wir wirklich autonome Flüge in komplexen Umgebungen ermöglichen, ermöglichen wir es Unternehmen und Organisationen, Drohnen auf neue Weise zu nutzen. Diese Technologie geht nicht nur darum, die Effizienz zu steigern; sie verändert grundlegend, wie wir Aufgaben angehen, die einst zu gefährlich oder schwer für Menschen waren.