Jenseits des Hypes: Top-Tipps zur Bewertung, Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Technologien für das Rechnungswesen
Es gibt eine enormen Hype über die Möglichkeiten im KI-gestützten Rechnungswesen, aber wie funktioniert es eigentlich jenseits der Theorie? In diesem Webinar erhalten wir einen exklusiven Einblick, wie CMA CGM, ein 75 Milliarden Dollar weltweit führender Anbieter von Seefracht, Landtransport, Luftfracht und Logistiklösungen, mit dem KI-Anbieter OpenEnvoy der nächsten Generation zusammengearbeitet hat, um ihre Frachtkontrolle zu optimieren, manuelle Arbeitsbelastungen zu reduzieren und eine größere Genauigkeit in ihren Abrechnungs- und Zahlungsprozessen sicherzustellen. Wir werden uns eingehend mit den Vorteilen von KI und ML bei der Analyse von Rechnungen und anderen Finanzdokumenten in Echtzeit befassen, bewährte Verfahren zur Bewertung von KI-Lösungen für das Rechnungswesen sowie die Implementierung von KI-Lösungen und deren Vorbereitung von Personen, Prozessen und Lieferanten. Für jede Organisation, die eine verbesserte Kunden- und Lieferantenbeziehung, Echtzeitabstimmung, weitere Kostenersparnisse und weniger manuelle Verarbeitung anstrebt, ist dieses Webinar ein Muss!
Die Referenten Rafaela Nunes, Senior Director für Technologieinnovation und Datenauswertung bei CMA CGM, und Craig Yee, Chief Customer Officer von OpenEnvoy, dem KI-gestützten AP-Automatisierungsunternehmen, das den Cashflow maximiert und erhebliche Kosteneinsparungen bietet, werden wichtige Einblicke und Erfahrungen teilen. Craig Yee hat sich in seiner Karriere der Steigerung der technologiegestützten Leistung, der Erzielung außergewöhnlicher Ergebnisse und der Bereitstellung von herausragendem Mehrwert für Kunden in kleineren, mittleren und führenden multinationalen Unternehmen verschrieben.
Das Webinar wird von OpenEnvoy gesponsert. Registrieren Sie sich jetzt, um wertvolle Einblicke und praktische Tipps zur Bewertung, Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Technologien für das Rechnungswesen zu erhalten.