Die Geschäftserzählung rund um generative künstliche Intelligenz (GenAI) wurde von realen Anwendungsfällen dominiert. Von den frühesten Demonstrationen von ChatGPT bis zum aktuellen Stand der Dinge, wo jeden Tag neue KI-Mitpiloten und punktuelle Lösungen auf den Markt kommen, ging es immer um die Tools – wie kann dieses neue künstliche Intelligenz-Widget mich schneller, effizienter und wettbewerbsfähiger machen? Doch während GenAI reift und Unternehmen tiefer in die auf Enterprise-Ebene Adoption voranschreiten, wird immer klarer, dass der transformierendste Einfluss von GenAI auf die Idee der Transformation selbst sein wird.
GenAI ist viel größer als nur ein einzelnes Tool oder Toolkit, das dazu entwickelt wurde, spezifische Aufgaben zu erledigen. Die wahre Stärke der Technologie liegt darin, unglaubliche Kraft in die Hände aller zu legen – nicht nur des Technikteams.
Heutzutage eliminieren Unternehmen diesen hierarchischen Zyklus der Geschäftstransformation, indem sie KI-gestützte Anwendungen und Lösungen direkt in bestehende Workflows über APIs einbetten, ohne zuerst die gesamte technische Plattform umgestalten zu müssen. Diese fundamentale Verschiebung hat in der Tat die Geschäftspraktiken dezentralisiert und ermöglicht Unternehmen, umständliche Prozesse zu modernisieren, Workflows zu optimieren und neue Lösungen und Dienstleistungen schneller als je zuvor zu starten.
Durch die Beseitigung künstlicher Barrieren für eine zentral gesteuerte technische Architektur kann es jedem Geschäftsbereichsleiter möglich gemacht werden, KI-gestützte Lösungen zu implementieren und unmittelbar mit der Umgestaltung ihrer Workflows zu beginnen. Ein großartiges Beispiel für dieses Phänomen, das sich heute in Unternehmen abspielt, ist die Kundendienstfunktion, bei der GenAI-gesteuerte Agent Assist-Lösungen eingesetzt werden, um Live-Kundensupport-Interaktionen zu überwachen und den kundenorientierten Agenten in Echtzeit personalisierte Empfehlungen für jeden Kunden zu geben.
Natürlich stellt diese Art von Schrittveränderung in der Entwicklung neuer Lösungen und der Digitalisierung alter Workflows eine große Veränderung im herkömmlichen, von oben nach unten geführten, technikorientierten Ansatz dar, der seit Jahrzehnten in großen Unternehmen das Maß der Dinge war.Um diese Art von Transformation zu ermöglichen und die richtige Innovation in großem Maßstab in Organisationen zu fördern, ist es entscheidend, Daten, Domain und KI zusammenzufügen. Das ist der Grund, warum Technologieunternehmen wie NVIDIA sowie Daten- und Domain-Unternehmen zusammenarbeiten, um Datenmanagement-Know-how, Branchenwissen und Prozesse zu bündeln und in KI-Anwendungen zu integrieren.
Während dieser neue Ansatz eine große Chance bietet, Transformationsinitiativen zu skalieren, macht er auch die KI-Governance wichtiger als je zuvor. Um diesen Übergang richtig zu gestalten, ist es entscheidend, dass Unternehmen starke Governance-Standards implementieren und sicherstellen, dass dieser dezentralisierte Ansatz zur Innovation sorgfältig choreografiert wird. Entsprechend wird die KI-Governance immer mehr zur Hauptverantwortung von Chief AI Officers, Chief Technology Officers und Chief Information Officers.
Für diejenigen, die KI verantwortungsvoll einsetzen, setzt diese neue Ära der GenAI-gesteuerte Innovation den Rahmen für dramatische Verbesserungen in der Geschwindigkeit, mit der Unternehmen neue Lösungen einführen können, dem Maß an Personalisierung, das sie in individuellen Kundenerlebnissen bieten können, und dem Maß an Business Intelligence, das sie zu jedem Zeitpunkt abrufen können. Vielleicht noch wichtiger ist, dass die Führungskräfte dieser neuen Welle der Innovation feststellen, dass ihre Teams befähigter, agiler und besser geeignet sind, Kundenbedürfnisse durch den Einsatz von GenAI zu befriedigen.