Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Software bis 2027 auf 298 Milliarden US-Dollar steigen werden, im Vergleich zu 124 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Mit dem zunehmenden Investitionen in die Technologie stehen Finanzleiter unter Druck, um herauszufinden, ob sie die versprochenes Wachstum und Produktivität bringen wird. Trotz der Annahme vieler Unternehmen, dass KI ihre Gewinne steigern kann, bleibt die genaue Auswirkung auf das Geschäft eine Herausforderung, da viele unsicher sind.
Als diejenigen, die über die Finanzen entscheiden, müssen CFOs verstehen, was KI für ihr Unternehmen tun kann, bevor sie kostbare Zeit und Geld für die Implementierung aufwenden. Drei CFOs teilen hier mit, wie sie die Kosten, den Wert und die Machbarkeit von KI-Projekten in ihren Organisationen bewerten, und welche Herausforderungen damit verbunden sind.
Melissa Howatson, CFO bei Fintech Vena, betont die Bedeutung von Priorisierung bei der Implementierung von KI-Lösungen sowie der Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Technologieabteilung, um den Erfolg des Projekts zu gewährleisten. Sie betont auch die Wichtigkeit von Changemanagement, um die Akzeptanz innerhalb der Organisation voranzutreiben und verweist darauf, dass bei AI-Investitionen eine gewisse Risikobereitschaft erforderlich ist.
Dan Murphy, CFO beim E-Commerce-Unternehmen Commercetools, erläutert die Bedeutung der Effizienzsteigerung und des Wertzuwachses durch die Implementierung von AI und fordert dazu auf, spezifische Geschäftsprobleme zu identifizieren und die Kosten in Form von Metriken zu messen, um einen nachhaltigen ROI sicherzustellen. Er weist abschließend darauf hin, dass es wichtig ist, die langfristige Rolle von KI in der Organisation zu berücksichtigen.
Nancy Person, CFO bei der Softwarefirma Hyland, betont die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die Mitarbeiter auf die Nutzung von KI-Technologien vorbereitet sind und die Bedeutung von klaren Zielen bei der Implementierung von KI-Projekten hervorhebt. Sie führt auch einige Schlüsselbereiche an, in denen AI-Projekte implementiert werden könnten. Außerdem werden neun Fragen für CFOs aufgeführt, die sie vor jedem neuen KI-Projekt stellen sollten.