R ist eine der beliebten Sprachen für statistische Berechnungen unter Entwicklern und Statistikern. Laut unserem neuesten Bericht ist R nach Python die zweitbeliebteste Programmiersprache unter Datenspezialisten und Praktikern. Die Sprache dominierte die Präferenzskala mit einer kombinierten Nutzung von 81,9 Prozent für statistisches Modellieren unter denen, die befragt wurden.
Hier ist die Liste der zehn besten Pakete für NLP in der R-Sprache, die man kennen sollte. Die Liste ist in alphabetischer Reihenfolge.
1| koRpus
Das Paket koRpus ist ein R-Paket zur Analyse von Texten. Es enthält eine vielfältige Sammlung von Funktionen für die automatische Spracherkennung. Es bietet auch Indizes für lexikalische Vielfalt, wie z.B. Token-Ratio, MTLD usw. koRpus hat auch ein Plugin für R GUI sowie IDE RKWard, das bei der Bereitstellung grafischer Dialoge für seine grundlegenden Funktionen hilft.
2| lsa
Latent Semantic Analysis oder lsa ist ein R-Paket, das Routinen für die Durchführung einer latenten semantischen Analyse mit R bereitstellt. Die Grundidee dieses Pakets ist, dass Texte eine höhere oder latente semantische Struktur haben, die durch die Verwendung von Wörtern wie z.B. Synonymen oder Polysemie verdeckt ist.
3| OpenNLP
OpenNLP bietet eine R-Schnittstelle zu Apache OpenNLP, einer Sammlung von natürlichsprachigen Verarbeitungstools, die in Java geschrieben sind. OpenNLP unterstützt gängige Aufgaben der natürlichsprachlichen Verarbeitung wie Tokenisierung, Satzsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging, benannte Entitätsextraktion, Chunking, Parsen und Coreference Resolution.
4| Quanteda
Quanteda ist ein R-Paket zur Verwaltung und Analyse von Texten. Es ist ein schnelles, flexibles und umfassendes Framework für die quantitative Textanalyse in R. Quanteda bietet Funktionen für das Korpusmanagement, die Erstellung und Manipulation von Tokens und n-Grammen, die Erkundung von Schlüsselwörtern im Kontext, die Bildung und Manipulation von dünnen Matrizen von Dokumenten nach Merkmalen und mehr.
5| RWeka
RWeka ist eine Schnittstelle zu Weka, einer Sammlung von maschinellen Lernalgorithmen für Aufgaben des Data Mining, die in Java geschrieben sind. Es enthält Tools für die Datenvorverarbeitung, Clustering, Assoziationsregeln, Visualisierung und mehr. Dieses Paket enthält einen Schnittstellencode, der als Weka-Jar bezeichnet wird und in einem separaten Paket namens ‘RWekajars’ enthalten ist.
6| Spacyr
Spacyr ist eine R-Umwicklung der Python spaCy NLP-Bibliothek. Das Paket ist darauf ausgelegt, einfachen Zugriff auf die Funktionalität der spaCy-Bibliothek in einem einfachen Format zu bieten. Eine der einfachsten Methoden zur Installation von spaCy und spacyr ist die Verwendung der spacyr-Funktion spacy_install().
7| Stringr
Stringr ist ein konsistentes, einfaches und benutzerfreundliches R-Paket, das konsistente Wrapper für das String-Paket bereitstellt und somit die Manipulation von Zeichenfolgen in R vereinfacht. Es umfasst eine Reihe von intern konsistenten Werkzeugen für die Arbeit mit Zeichenfolgen, d.h. Sequenzen von Zeichen, die von Anführungszeichen umgeben sind.
8| Text2vec
Text2vec ist ein R-Paket, das ein effizientes Framework mit einer konsisen API für die Textanalyse und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bereitstellt. Einige seiner wichtigen Merkmale sind die einfache Lösung komplexer Aufgaben, die Maximierung der Effizienz pro einzelnen Thread, die transparente Skalierung auf mehrere Threads auf Multicore-Maschinen, die Verwendung von Streams und Iteratoren und mehr.
9| TM
TM oder Text Mining Package ist ein Rahmenwerk für Text-Mining-Anwendungen in R. Das Paket bietet eine Reihe von vordefinierten Quellen wie DirSource, DataframeSource usw., die ein Verzeichnis, einen Vektor interpretieren, bei dem jedes Element als Dokument interpretiert wird, oder datenrahmenartige Strukturen (wie CSV-Dateien) behandeln, und mehr.
10| Wordcloud
Wordcloud ist ein R-Paket, das hübsche Wortwolken erstellt, Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Dokumenten visualisiert und Überzeichnungen in Streudiagrammen mit Text vermeidet. Die Wortwolke ist ein häufig verwendeter Plot zur Visualisierung einer Rede oder einer Reihe von Dokumenten auf eine übersichtliche Weise.