Die Zusammenfassung von mehreren wissenschaftlichen Artikeln im Bereich der optischen Technologien zeigt verschiedene Anwendungsbereiche und Entwicklungen auf. Liu et al. beschäftigen sich mit der Übertragung von orbitalen Drehimpulsen in optischen Fasern mit extrem hohen Datenübertragungsraten, während Zou et al. High-Capacity Free-Space Optical Communications im mittleren Infrarotbereich mittels Wellenlängen- und Modedivisionsmultiplexing untersuchen. Chen et al. erforschen die Verwendung von Polarisation für die Unterstützung von hochgeschwindiger und spektraleffizienter Datenübertragung jenseits des Polarisation-Divisionsmultiplexings.
Des Weiteren beschäftigen sich Forscher wie Huang und Cao mit digitaler holographischer Multiplexing-Techniken, die hohe Bandbreitenauslastung ermöglichen. Richardson, Fini und Nelson behandeln das Thema der raumabhängigen Multiplexing in optischen Fasern. Auf dem Gebiet der Computergenerierten Holographie untersuchen Liu et al. die Anwendung von diffraktionstreibernden Netzwerken für die Erstellung von 4K-Hologrammen.
Darüber hinaus zeigen Wu et al. wie Deep Learning für High-Speed-Computergenerierte Holographie eingesetzt werden kann, während Zuo et al. einen Überblick über den Einsatz von Deep Learning in der optischen Messtechnik geben. Weitere Forschungsarbeiten beschäftigen sich mit der Anwendung von Deep Learning für die Gestaltung von photonischen Strukturen, der computergestützten Bildgebung und der Übertragung von optischen Signalen durch Mehrmodenfasern.
Zusammenfassend lassen sich aus den verschiedenen Artikeln Erkenntnisse über die fortschreitende Nutzung von Deep Learning und optischen Technologien gewinnen, um eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der optischen Kommunikation, Holografie, Messtechnik und Bildgebung zu verbessern und weiterzuentwickeln.