Die IDC CIO Sentiment Survey hat seit 2020 konsequent gezeigt, dass die Priorität von Automatisierung steigt. Laut der Umfrage von 2023 (September 2023) gaben 71,1% der Befragten an, dass sie in Automatisierung investieren, um einen Teil der Belegschaft zu ersetzen, und 73,7% sagten, dass dies zur Verbesserung von Prozessen im Kontext schwieriger wirtschaftlicher Bedingungen beiträgt.
Traditionelle Automatisierungsansätze reichen heute nicht mehr aus, um im Wettbewerb zu bestehen. Es wird eine neue Perspektive benötigt – eine, die im Maßstab des zukünftigen Unternehmens und der Geschwindigkeit von Umweltveränderungen operiert.
Die Entfesselung der Deep Automation: Evolving Enterprise Intelligence
Deep Automation überschreitet traditionelle Automatisierungsansätze und bietet eine ganzheitliche, anpassungsfähige und evolutionäre Strategie auf Unternehmens- und Ökosystemebene. Im Gegensatz zu isolierten oder oberflächlichen Automatisierungsbemühungen integriert Deep Automation Kunden-Erlebnisse, Wertschöpfungsketten, menschliche Maschinen-Kollaboration und synergetische Technologien, um intelligente, sich selbst anpassende Unternehmen zu schaffen.
Deep Automation, ähnlich wie Deep Learning, kombiniert vertikal einfache Komponenten – in mehreren Schichten – um anspruchsvolle Fähigkeiten zu schaffen. Sie nutzt Hierarchien, synergetische Transformation und verteilte Verarbeitung, um komplexe, intelligente Systeme zu schaffen. Diese Herangehensweise ermöglicht exponentielle Verbesserungen jenseits der herkömmlichen Automatisierung, betont intelligentes Entscheidungsmanagement und Orchestrierung.
Tiefe Automation verwandelt Unternehmen in lebende Organismen, integriert Technologien, Prozesse und Daten zur Selbstanpassung. Sie betont die End-to-End-Integration, intelligentes Design und kontinuierliches Lernen. Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen ist Deep Automation ganzheitlich, anpassungsfähig und evolutionär, wobei die Partnerschaft von Mensch und Maschine und die Kundenerfahrung für optimale Effizienz und Wirkung im Vordergrund stehen. Lasst uns etwas genauer auf diese drei Eigenschaften eingehen.
Vollständiger Text verfügbar unter: [Quelle](URL des Textes)