Entwicklung eines innovativen Frameworks zur quantitativen Analyse der cerebrovaskulären Struktur: Ein Ansatz zur Verbesserung der Segmentierung durch tiefe Lernmodelle Fortschritte in der quantitativen Analyse des Cerebrovasalsystems: Ein neuer Ansatz mit CereVessSeg Die Analyse der cerebrovaskulären Struktur und ihrer Veränderungen im ...
Innovative Detection Methods for Adulteration in Edible Oils: Machine Learning and Fumigation Techniques Entdeckung von Lebensmittelverfälschungen in Ölen durch moderne Methoden Die Qualität von Lebensmitteln, insbesondere von Speiseölen, ist von entscheidender Bedeutung für die Gesundheit der Verbraucher. Die Verfälschung von ...
Eckpunkte der AI-Governance: Wie die bevorstehende Präsidentschaftswahl die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in den USA prägen könnte Die bevorstehenden US-Wahlen und die Zukunft der KI-Regulierung Mit den Präsidentschaftswahlen in den Vereinigten Staaten, die nur noch wenige Wochen entfernt sind, steht ...
Aktuelle Forschungsbeiträge zur Inzidenz und Prognose von venösen Thromboembolien bei Krebspatienten Venöse Thrombose: Ein kritisches Thema für Krebspatienten Die venöse Thrombose ist eine der schwerwiegendsten Komplikationen, die bei Krebspatienten auftreten können. Eine Vielzahl von Studien hat das hohe Risiko und ...
Frameworklösung zur Erkennung von OSCC: Der SEHDL-OSCCR-Ansatz und dessen Architektur Das Lösungsrahmenwerk: SEHDL-OSCCR zur Erkennung von OK In der heutigen digitalen Ära, in der Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewinnen, präsentiert das SEHDL-OSCCR-Modell eine vielversprechende Lösung zur ...
Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...
Optimierung der Kühlung in Rechenzentren: Wie Meta Reinforcement Learning für mehr Nachhaltigkeit einsetzt Optimierung der Kühlung in Rechenzentren durch Verstärkendes Lernen: Ein Fortschritt von Meta In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag beschreibt Meta, wie Ingenieure mithilfe von Verstärkendem Lernen (RL) die ...
Roboter für die Zukunft: Wie eine Firma in Südflorida Technologie für Unternehmen und Schüler zugänglich macht Roboter für Unternehmen: Eine Chance für die Zukunft in Südflorida In Südflorida sind Roboter nicht mehr nur Science-Fiction. Unternehmen wie RobotLAB in Fort Lauderdale ...
Tata Consultancy Services und Nvidia erweitern Zusammenarbeit: Neuer Geschäftsbereich fördert maßgeschneiderte KI-Lösungen für Unternehmen Tata Consultancy Services und Nvidia: Neue Lösungen für KI-Implementierung in Unternehmen Die digitale Transformation schreitet unaufhaltsam voran, und Unternehmen weltweit stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz ...
Detaillierte Methodologie des ESAE-ODNN-Systems zur Analyse von DED-Bildern: Bildvorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsauswahl mittels Chaotischer Karten und verbesserter Optimierungsalgorithmen Optimierung der Diagnose von trockenen Augen mit dem ESAE-ODNN-System: Ein Blick auf metodische Ansätze Die Untersuchung und Behandlung von trockenen Augen (Dry ...